[EN] Autosomal dominant hypercholesterolemias (ADH) are metabolic disorders characterized by
increased plasma levels of total and LDL cholesterol, predisposing to premature atherosclerosis and
acute myocardial infarction. ...[+]
[EN] Autosomal dominant hypercholesterolemias (ADH) are metabolic disorders characterized by
increased plasma levels of total and LDL cholesterol, predisposing to premature atherosclerosis and
acute myocardial infarction. Early diagnosis of these genetic disorders is crucial to design prevention
and treatment strategies to reduce the risk of developing associated cardiovascular diseases.
The aim of this study is the identification and validation of sequence variants, detected by
massive sequencing (454 GS Junior), in LDLc receptor gene (LDLR) for ADH diagnosis.
For that purpose, a bioinformatics workflow has been developed to detect and filter sequence
variants in LDLR gene. To assess its efficiency, LDLR gene was sequenced by pyrosequencing (454 GS
Junior) in a group of ADH patients. Then, they were analyzed with the implemented bioinformatics
workflow. Results were compared to those from capillary sequencing (Sanger)
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[ES] Las hipercolesterolemias autosómicas dominantes (HAD) son desordenes metabólicos
caracterizados por niveles elevados de LDLc y colesterol total en sangre que predisponen a la
enfermedad cardiovascular y aparición ...[+]
[ES] Las hipercolesterolemias autosómicas dominantes (HAD) son desordenes metabólicos
caracterizados por niveles elevados de LDLc y colesterol total en sangre que predisponen a la
enfermedad cardiovascular y aparición temprana de infarto de miocardio. Estas enfermedades
hereditarias son de carácter autosómico dominante, por lo que su diagnóstico temprano es importante
con el fin de diseñar estrategias de prevención y tratamiento que puedan reducir el riesgo de aparición
de enfermedades cardiovasculares asociadas.
El objetivo principal de este trabajo es la identificación y la validación de variantes de
secuencia en el gen del receptor de LDLc (LDLR), detectadas a partir de datos de secuenciación
masiva obtenidos mediante pirosecuenciación (454 GS Junior), para el diagnóstico de la HAD.
Para ello, se ha desarrollado una metodología bioinformática capaz de detectar y filtrar
variantes de secuencia en el gen LDLR. Para comprobar su eficacia, se secuenció el gen LDLR en un
conjunto de pacientes con HAD mediante pirosecuenciación (454 GS Junior) y, tras su análisis
bioinformático con la metodología implementada, se compararon los resultados con los obtenidos
mediante secuenciación capilar (Sanger).
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