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Control de calidad y validación de la detección de variantes en el gen LDLR mediante secuenciación masiva para diagnóstico genético

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Control de calidad y validación de la detección de variantes en el gen LDLR mediante secuenciación masiva para diagnóstico genético

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dc.contributor.advisor Murguía Ibáñez, José Ramón es_ES
dc.contributor.advisor Chaves Martínez, F. Javier es_ES
dc.contributor.advisor García García, Ana Bárbara es_ES
dc.contributor.advisor Marin Garcia, Pablo es_ES
dc.contributor.author Pérez Gil, Daniel es_ES
dc.date.accessioned 2014-11-03T08:08:17Z
dc.date.available 2014-11-03T08:08:17Z
dc.date.created 2013-07-22
dc.date.issued 2014-11-03T08:08:17Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/43788
dc.description.abstract [EN] Autosomal dominant hypercholesterolemias (ADH) are metabolic disorders characterized by increased plasma levels of total and LDL cholesterol, predisposing to premature atherosclerosis and acute myocardial infarction. Early diagnosis of these genetic disorders is crucial to design prevention and treatment strategies to reduce the risk of developing associated cardiovascular diseases. The aim of this study is the identification and validation of sequence variants, detected by massive sequencing (454 GS Junior), in LDLc receptor gene (LDLR) for ADH diagnosis. For that purpose, a bioinformatics workflow has been developed to detect and filter sequence variants in LDLR gene. To assess its efficiency, LDLR gene was sequenced by pyrosequencing (454 GS Junior) in a group of ADH patients. Then, they were analyzed with the implemented bioinformatics workflow. Results were compared to those from capillary sequencing (Sanger) es_ES
dc.description.abstract [ES] Las hipercolesterolemias autosómicas dominantes (HAD) son desordenes metabólicos caracterizados por niveles elevados de LDLc y colesterol total en sangre que predisponen a la enfermedad cardiovascular y aparición temprana de infarto de miocardio. Estas enfermedades hereditarias son de carácter autosómico dominante, por lo que su diagnóstico temprano es importante con el fin de diseñar estrategias de prevención y tratamiento que puedan reducir el riesgo de aparición de enfermedades cardiovasculares asociadas. El objetivo principal de este trabajo es la identificación y la validación de variantes de secuencia en el gen del receptor de LDLc (LDLR), detectadas a partir de datos de secuenciación masiva obtenidos mediante pirosecuenciación (454 GS Junior), para el diagnóstico de la HAD. Para ello, se ha desarrollado una metodología bioinformática capaz de detectar y filtrar variantes de secuencia en el gen LDLR. Para comprobar su eficacia, se secuenció el gen LDLR en un conjunto de pacientes con HAD mediante pirosecuenciación (454 GS Junior) y, tras su análisis bioinformático con la metodología implementada, se compararon los resultados con los obtenidos mediante secuenciación capilar (Sanger). es_ES
dc.format.extent 77 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Bioinformática es_ES
dc.subject Hipercolestrolemia es_ES
dc.subject LDLR es_ES
dc.subject 454 es_ES
dc.subject Diagnóstico es_ES
dc.subject Variantes es_ES
dc.subject Bioinformatic; es_ES
dc.subject Hypercholesterolemia es_ES
dc.subject Diagnosis es_ES
dc.subject Variants es_ES
dc.subject.classification BIOQUIMICA Y BIOLOGIA MOLECULAR es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Biotecnología Biomédica-Màster Universitari en Biotecnologia Biomèdica es_ES
dc.title Control de calidad y validación de la detección de variantes en el gen LDLR mediante secuenciación masiva para diagnóstico genético es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Gil, D. (2013). Control de calidad y validación de la detección de variantes en el gen LDLR mediante secuenciación masiva para diagnóstico genético. http://hdl.handle.net/10251/43788 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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