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Neural network language models for off-line handwriting recognition

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Neural network language models for off-line handwriting recognition

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Zamora Martínez, FJ.; Frinken, V.; España Boquera, S.; Castro-Bleda, MJ.; Fischer, A.; Bunke, H. (2014). Neural network language models for off-line handwriting recognition. Pattern Recognition. 47(4):1642-1652. doi:10.1016/j.patcog.2013.10.020

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/44432

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Metadatos del ítem

Título: Neural network language models for off-line handwriting recognition
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Unconstrained off-line continuous handwritten text recognition is a very challenging task which has been recently addressed by different promising techniques. This work presents our latest contribution to this task, ...[+]
Palabras clave: Handwritten text recognition (HTR) , Language models (LMs) , Neural networks (NNs) , Neural network language model (NN LM) , Bidirectional long short-term memory neural networks (BLSTM) , Hybrid HMM/ANN models , ROVER combination
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Pattern Recognition. (issn: 0031-3203 )
DOI: 10.1016/j.patcog.2013.10.020
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.10.020
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/230653
Agradecimientos:
The authors wish to acknowledge the anonymous reviewers for their detailed and helpful comments to the paper. We also thank Alex Graves for kindly providing us with the BLSTM Neural Network source code. This work has been ...[+]
Tipo: Artículo

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