- -

Neural network language models for off-line handwriting recognition

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Neural network language models for off-line handwriting recognition

Mostrar el registro completo del ítem

Zamora Martínez, FJ.; Frinken, V.; España Boquera, S.; Castro-Bleda, MJ.; Fischer, A.; Bunke, H. (2014). Neural network language models for off-line handwriting recognition. Pattern Recognition. 47(4):1642-1652. doi:10.1016/j.patcog.2013.10.020.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/44432

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Neural network language models for off-line handwriting recognition
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Unconstrained off-line continuous handwritten text recognition is a very challenging task which has been recently addressed by different promising techniques. This work presents our latest contribution to this task, ...[+]
Palabras clave: Handwritten text recognition (HTR) , Language models (LMs) , Neural networks (NNs) , Neural network language model (NN LM) , Bidirectional long short-term memory neural networks (BLSTM) , Hybrid HMM/ANN models , ROVER combination
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Pattern Recognition. (issn: 0031-3203 )
DOI: 10.1016/j.patcog.2013.10.020
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.10.020
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/230653
Patrocinador:
FP7-PEOPLE-2008-IAPP: 230653
Spanish Government under project TIN2010-18958
Swiss National Science Foundation (Project CRSI22_125220)
Tipo: Artículo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem