Análisis de la estimación de la calidad en la traducción automática mediante el uso de técnicas estadísticas

Abstract

[EN] This work focuses on the study of different techniques of dimensionality reduction, in combination with different learning algorithms in situations of high multicollinearity, scattered spaces (due to the low number of learning samples), and low individual correlation between independent and dependent variables. In this context, the study is focused on estimating the quality of machine translation that usually has the problems mentioned above. In the work we study different methods for dimensionality reduction and the use of these techniques influences the final performance of different learning models.

[ES] El trabajo se centra en el estudio de diferentes técnicas de reducción de la dimensionalidad, en combinación con diferentes algoritmos de aprendizaje en situaciones de elevada multicolinealidad, espacios dispersos (debido a la baja cantidad de muestras de aprendizaje), y baja correlación individual entre las variables dependiente e independientes. En este contexto el estudio está enfocado en la estimación de la calidad en la traducción automática que habitualmente presenta las problemáticas anteriormente mencionadas. En el trabajo se estudian diferentes métodos de reducción de la dimensionalidad y como el uso de los mismos influyen en el rendimiento final de los diferentes modelos de aprendizaje.