Estudio estadístico de la influencia de las constantes de diferentes modelos en un solver computacional

Abstract

Hoy en día existe una gran preocupación sobre la reducción del consumo de combustible en los vehículos a motor. Para ello, entender el proceso de mezcla del aire y combustible es fundamental. En este trabajo se realiza un estudio estadístico multifactorial de dos niveles para hallar qué factores permiten minimizar el error de los estudios computacionales del proceso de inyección. Los factores sobre los que se trabaja son: las condiciones de contorno de la inyección (presión de inyección y densidad ambiente), constantes del modelo de turbulencia SST k-\omega seleccionadas mediante un diagrama de Ishikawa (\alpha_k1, \alpha_k2, \beta^*, a_1 y c_1), la viscosidad del combustible y la relación entre la difusión de cantidad de movimiento y la difusión másica (número de Schmidt). Tras el estudio se consigue una reducción del error entre los resultados computacionales y experimentales desde un 35% a un 7%. Es posible reducir más el error si se incluyen más parámetros en el estudio estadístico, excluyendo los que ya se sabe que no son significativos.