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dc.contributor.advisor | Ontalba Ruipérez, José Antonio | es_ES |
dc.contributor.advisor | Orduña Malea, Enrique | es_ES |
dc.contributor.author | Azorín Richarte, David | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-03-26T10:40:45Z | |
dc.date.available | 2015-03-26T10:40:45Z | |
dc.date.created | 2014-09-29 | |
dc.date.issued | 2015-03-26 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/48333 | |
dc.description.abstract | [ES] Toda empresa multinacional tiene en cuenta lo que significa estar en las redes sociales. Significa conseguir más visibilidad, tener un trato directo con sus clientes y una inversión de marketing muy baja. Sabemos que las empresas tienen un movimiento alto en Twitter con sus clientes, aunque la relación que tienen entre las empresas es escaso. En este estudio nos hemos enfocado en las 50 empresas más importantes del sector tecnológico mundial para conocer, mediante sus cuentas de Twitter, si mantienen una relación. Para poder comprobarlo nos basaremos en el volumen de tweets, sobre todo Menciones y Retweets, y en la posibilidad de que existan grupos de empresas (clústers) que tengan relación directa entre ellas. Los resultados han mostrado la baja interacción de las empresas a través de Twitter, lo que se ha reflejado en el volumen de los tweets compartidos y su evolución, además de la simetría de las relaciones entre las empresas estudiadas. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Every multinational knows the importance of being in the social networks. It means to have better visibility, direct contact with their costumers and a small invest in marketing. Everybody knows that the companies use Twitter everyday to talk with their clients, but their relationship with other companies on Twitter is insufficient. In this study we have focused on the 50 most important companies of the world of Technological sector to check, using their official Twitter users, if the companies are interrelationated. To prove it we have used the volume of tweets, especially Mentions and Retweets, to test the possibility of existing clusters of companies with direct links. The results have shown the low interaction between companies in Twitter, which was reflected in the volume of shared tweets and its evolution, and the simetry of the relationships between the analyzed companies. | es_ES |
dc.format.extent | 45 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Tecnologías de la información y comunicación (TIC) | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | Cibermetría | es_ES |
dc.subject | NASDAQ-100 | es_ES |
dc.subject | Cybermetrics | es_ES |
dc.subject.classification | BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Gestión de la Información-Màster universitari en Gestió de la Informació | es_ES |
dc.title | Identificación de redes virtuales en Twitter entre empresas tecnológicas (2014) | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte - Departament de Comunicació Audiovisual, Documentació i Història de l'Art | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Azorín Richarte, D. (2014). Identificación de redes virtuales en Twitter entre empresas tecnológicas (2014). http://hdl.handle.net/10251/48333. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\14155 | es_ES |