Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía de implante de anillos intracorneales en pacientes con queratocono

Abstract

Esta tesis se centra en la elaboraci´on de un predictor de la ganancia en visi´on para pacientes con queratocono tras el proceso quir´urgico de implante de anillos intracorneales. El queratocono se caracteriza por una disposici´on o crecimiento anormal de las fibras de col´ageno en la c´ornea que produce una p´erdida importante de visi´on en el paciente. En los ´ultimos a˜nos, el tratamiento que se ha elegido para la correcci´on de dicha enfermedad es el de la cirug´ıa de implante de anillos intracorneales. Sin embargo, actualmente, se desconoce la t´ecnica y nomograma ideal para la implantaci´on de estos anillos. Esta tesis se centra principalmente en resolver este problema, con el fin de ayudar a los oftalm´ologos a planificar el n´umero, el tipo y la ubicaci´on ´optima de estos anillos para conseguir la mayor ganancia posible en visi´on tras el implante. En particular, en esta tesis se describen y desarrollan modelos capaces de predecir cierta informaci´on en base a conocimientos adquiridos de casos reales y su aplicaci´on en cirug´ıa del queratocono. Los modelos presentados pertenecen al campo del aprendizaje autom´atico. El aprendizaje autom´atico hab´ıa sido utilizado con ´exito en multitud de campos de aplicaci´on y problemas diferentes, incluso en la detecci´on del queratocono, pero hasta el momento no ha sido utilizado para la predicci´on de la mejora en visi´on del paciente tras el implante de anillos. Es por ello, por lo que esta tesis implica una novedad en la planificaci´on de este tipo de cirug´ıa. Las principales contribuciones de esta tesis son: el desarrollo y la validaci´on de un modelo capaz de predecir la ganancia en visi´on en t´erminos de curvatura corneal (K1) y astigmatismo en pacientes con queratocono; un estudio riguroso de las variables refractivas, topogr´aficas o biomec´anicas que m´as relevancia tienen en la predicci´on de la recuperaci´on de la visi´on tras la cirug´ıa y por ´ultimo, el desarrollo de una interfaz de usuario para el uso en cl´ınica del modelo ´optimo desarrollado.