[EN] Length-weight (L-W) relationships are important parameters in Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus L) (ABFT) stock assessments. Some datasets used to determine L-W relationships contain outliers which may significantly ...[+]
[EN] Length-weight (L-W) relationships are important parameters in Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus L) (ABFT) stock assessments. Some datasets used to determine L-W relationships contain outliers which may significantly affect the accuracy of these L-W relationship and other parameters utilised during stock assessments. A method is proposed to filter out these outliers and provide more meaningful L-W relationships. This method is based on the application of the Tukey’s Outlier method on the Fulton’s Condition Factor (K) data derived from available fork length (FL) and round weight (RWT) data. In this paper Tukey’s Outlier method was applied to K data derived from the FLs and RWTs of eight Atlantic bluefin tuna datasets from both wild and farmed Atlantic bluefin tuna. Lower and upper filtering limits were used to filter out outlying FL and RWT data points in the original datasets to determine new L-W relationships. It was shown that applying Tukey’s Outlier filtering procedure significantly improved the coefficient of determination (R2) in these datasets in which R2 was initially low, demonstrating that applying Tukey’s Outlier method to K can provide more accurate L-W relationships for Atlantic bluefin tuna.
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[FR] Les relations longueur-poids (L-W) constituent des paramètres importants dans les évaluations des stocks de thon rouge de l'Atlantique (Thunnus thynnus L). Certains jeux de données utilisés pour déterminer les relations ...[+]
[FR] Les relations longueur-poids (L-W) constituent des paramètres importants dans les évaluations des stocks de thon rouge de l'Atlantique (Thunnus thynnus L). Certains jeux de données utilisés pour déterminer les relations L-W contiennent des éléments atypiques susceptibles d'altérer considérablement la précision de ces relations L-W ainsi que d'autres paramètres utilisés pendant les évaluations des stocks. Il est proposé une méthode visant à éliminer par filtrage ces éléments atypiques et fournir des relations L-W plus significatives. Cette méthode repose sur l'application de la méthode des données atypiques de Tukey sur les données du Facteur de condition (K) de Fulton obtenues des données disponibles de longueur à la fourche (FL) et de poids vif (RWT). Dans ce document, la méthode des données atypiques de Tukey a été appliquée
aux données de K à partir des FL et RWT de huit jeux de données sur du thon rouge de l'Atlantique à l'état sauvage et d'élevage. Des limites de filtrage supérieures et inférieures ont été utilisées pour éliminer les points de données atypiques FL et RWT dans les jeux de données originaux afin de déterminer de nouvelles relations L-W. On a démontré que l'application de la procédure de filtrage des données atypiques de Tukey améliorait considérablement le coefficient de détermination (R2) dans les jeux de données où R2 était initialement faible, ce qui montre que l'application de la méthode des données atypiques de Tukey à K peut donner lieu à des relations L-W plus exactes pour le thon rouge de l'Atlantique.
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[ES] Las relaciones talla-peso (L-W) son parámetros importantes en la evaluación de stock del atún rojo del Atlántico, (Thunnus thynnus, L) (ABFT). Algunos conjuntos de datos utilizados para definir las relaciones talla-peso ...[+]
[ES] Las relaciones talla-peso (L-W) son parámetros importantes en la evaluación de stock del atún rojo del Atlántico, (Thunnus thynnus, L) (ABFT). Algunos conjuntos de datos utilizados para definir las relaciones talla-peso contienen datos atípicos que podrían afectar en gran medida a la precisión de estas relaciones y a otros parámetros utilizados durante las evaluaciones de stock. Se propone un método para filtrar estos datos atípicos y facilitar relaciones L-W significativas. Este método se basa en la aplicación del método de valores atípicos de Tukey a los datos de Factor de Condición de Fulton (K) derivados de los datos disponibles de longitud a la horquilla (FL) y peso en vivo (RWT) En este documento se aplica el método de valores significativas. Este método se basa en la aplicación del método de valores atípicos de Tukey a los datos de Factor de Condición de Fulton (K) derivados de los datos disponibles de longitud a la horquilla (FL) y peso en vivo (RWT). En este documento se aplica el método de valores atípicos de Tukey a los datos de K obtenidos de la FL y el RWT de ocho conjuntos de datos de atún rojo del Atlántico, tanto para el atún rojo del Atlántico capturado en estado silvestre como para el atún rojo procedente de actividades de cría. Los límites de filtrado superiores e inferiores se utilizaron para filtrar los puntos de datos de FL y RWT subyacentes en los conjuntos de datos originales para determinar las nuevas relaciones L-W. Se demostró que la aplicación del procedimiento de filtrado de valores atípicos de Tukey mejoraba significativamente el coeficiente de determinación (R2) en estos conjuntos de datos en los que R2 era inicialmente bajo, demostrando que la aplicación del método de valores atípicos de Tukey a K puede proporcionar relaciones L-W más precisas para el atún rojo del Atlántico.
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