Estudio cartográfico de modelos del terreno en rústica y urbana con procesado de datos LIDAR. Zona Horta Nord

Abstract

[ES] La tecnología LIDAR en los últimos años ha captado la atención para las utilidades de esta gestión de zonas forestales, zonas de cultivos etc... Basándose en medidas laser conjuntamente con medidas de posicionamiento. El LIDAR (Light Detecction and Ranging) es un sistema basado en una combinación de tres sistemas de toma de datos diferentes: -un láser escáner montado sobre una plataforma móvil volante (avión). - un sistema de posicionamiento global (GPS) y un sistema inercial de navegación (INS). Esta tecnología está ganando terreno a los métodos fotogramétricos para el cálculo de modelos digitales de terrenos y superficies. Este laser montado sobre un avión, emite una señal sobre la superficie del terreno. Siendo esta reflejada de vuelta y captada por un sensor que junto con el GPS e INS permiten el cálculo de sus coordenadas.

Con unas condiciones normales, dependiendo de variables como la velocidad de vuelo, altura, etc… se pueden registrar coordenadas con precisiones de hasta 5m. El láser emite pulsos hacia el terreno con gran frecuencia.(aproximadamente de 2000 a 5000 pulsos por segundo). Y son reflejados de vuelta al instrumento. Con el tiempo en el que cada pulso tarda en alcanzar el terreno y volver, y con el ángulo del nadir con el que este fue emitido, se determina la posición relativa del punto reflejado del terreno (con un tamaño desde 60 cm. Hasta 3 metros dependiendo de la altura de vuelo) con respecto al punto donde se sitúa el emisor laser escáner. Al tratarse de un escáner de barrido Laser, permite un gran acercamiento a la realidad de los objetos a representar. Este sistema a su vez, tiene la

ventaja de reducir el tiempo de generación de la ortofotografia. Con estos datos LIDAR son muchas las variables que se pueden obtener de las zonas arbóreas, cultivos y en general de la cobertura vegetal, que sin embargo, con otros trabajos de campo no pueden obtenerse. En cuanto a la habilidad del sensor LIDAR para capturar información bajo la cubierta vegetal, es una de sus principales ventajas. Ya que el resto de sensores utilizados en teledetección son incapaces de resolver este problema. Gracias a la elevada densidad de la nube de puntos generada por el sensor, incluso si un pequeño porcentaje de puntos alcanza el suelo, es suficiente para crear un Modelo Digital del Terreno más preciso que las ortofotos o las ortoimagenes.

La estructura de los datos obtenidos, viene definida por medidas relacionadas con la cobertura vegetal y la altura. Siendo estas las variables más comunes. Y otras, como son la relación entre la altura, copa y diámetro; sin contar con los modelos digitales del terreno y la vegetación, fácilmente calculables con las nubes de puntos LIDAR. Esta variable permite un mejor conocimiento y control de la zona de estudio de las masas forestales o arbóreas. Pero bajo circunstancias especiales y para cuestiones concretas, las unidades de árbol son las únicas variables sobre las que se puede trabajar.(Heinzel 2008) que justo con la información multiespectral se pueden llegar a conocer incluso su especie. Las aplicaciones de LIDAR e imágenes multiespectrales no solo se quedan en el inventario de los bosques o segmentación de árboles sino que van más allá. Alcanzando aplicaciones como clasificación, detección

de edificios, aplicaciones agrícolas, estudios sobre incendios, etc..con los que se pueden crear modelos de producción conocidos como “fire models” o “fuel models” sobre el comportamiento que pueda tener el fuego sobre zonas forestales . De la misma se encuentran infinidad de trabajos en los que una combinación de información LIDAR con la información multiespectral solucionan situaciones, que utilizando otras metodologías y técnicas, sería casi imposible de abordar. El presente trabajo intenta aportar una solución práctica a un problema real a partir de la combinación de dicha información.