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Probabilistic change detection and visualization methods for the assessment of temporal stability in biomedical data quality

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Probabilistic change detection and visualization methods for the assessment of temporal stability in biomedical data quality

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Sáez Silvestre, C.; Pereira Rodrigues, P.; Gama, J.; Robles Viejo, M.; García Gómez, JM. (2014). Probabilistic change detection and visualization methods for the assessment of temporal stability in biomedical data quality. Data Mining and Knowledge Discovery. 28:1-1. doi:10.1007/s10618-014-0378-6.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50768

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Título: Probabilistic change detection and visualization methods for the assessment of temporal stability in biomedical data quality
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
Knowledge discovery on biomedical data can be based on on-line, data-stream analyses, or using retrospective, timestamped, off-line datasets. In both cases, changes in the processes that generate data or in their quality ...[+]
Palabras clave: Data quality , Change detection , Information theory , Information geometry , Visual analytics , Biomedical data
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Data Mining and Knowledge Discovery. (issn: 1384-5810 )
DOI: 10.1007/s10618-014-0378-6
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/article/10.1007/s10618-014-0378-6
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/DOI 10.1007/s10618-014-0378-6. Published online.
Patrocinador:
IBIME funds
Erasmus Lifelong Learning Programme 2013 Grant
Tipo: Artículo

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