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Solving continuous models with dependent uncertainty: a computational approach

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Solving continuous models with dependent uncertainty: a computational approach

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Cortés López, JC.; Romero Bauset, JV.; Roselló Ferragud, MD.; Santonja, F.; Villanueva Micó, RJ. (2013). Solving continuous models with dependent uncertainty: a computational approach. Abstract and Applied Analysis. 2013:1-10. doi:10.1155/2013/983839.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/51212

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Metadatos del ítem

Título: Solving continuous models with dependent uncertainty: a computational approach
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
This paper presents a computational study on a quasi-Galerkin projection-based method to deal with a class of systems of random ordinary differential equations (r.o.d.e.'s) which is assumed to depend on a finite number of ...[+]
Palabras clave: Stochastic differential equations , Polynomial chaos
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Abstract and Applied Analysis. (issn: 1085-3375 ) (eissn: 1687-0409 )
DOI: 10.1155/2013/983839
Editorial:
Hindawi Publishing Corporation
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1155/2013/983839
Patrocinador:
Spanish M.C.Y.T. Grants DPI2010-20891-C02-01 FIS PI-10/01433
Universitat Politecnica de Valencia Grant PAID06-11-2070
Universitat de Valencia Grant UV-INV-PRECOMP12-80708
Tipo: Artículo

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