Análisis de minería de datos para la clasificación de imágenes aéreas

Abstract

[EN] This project tries to improve the land cover classification of aerial images using data mining. A comparison of some data mining techniques is done so as to classify urban and peri-urban areas, using the image segmentation in order to differentiate the objects that we want to classify. The next step is to analyse if adding and selecting attributes, the classification accuracy can be improved. Finally, we investigate whether the models that have been generated can classify a new geographical area with similar features.

[ES] Este proyecto trata de mejorar la clasificación de los usos del suelo con imágenes aéreas utilizando la minería de datos. Para ello se comparan diferentes técnicas de minería de datos en clasificaciones de zonas urbanas y periurbanas, utilizando la segmentación de imágenes para poder separar los diferentes objetos a clasificar. A partir de los resultados obtenidos, se estudia el problema de la agregación y selección de atributos para este tipo de imágenes, y se analiza el comportamiento de los modelos generados cuando se aplican a otras zonas geográficas con características similares.