- -

Comparative study of entropy sensitivity to missing biosignal data

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Comparative study of entropy sensitivity to missing biosignal data

Show full item record

Cirugeda Roldan, EM.; Cuesta Frau, D.; Miró Martínez, P.; Oltra Crespo, S. (2014). Comparative study of entropy sensitivity to missing biosignal data. Entropy. 16(11):5901-5918. doi:10.3390/e16115901

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52111

Files in this item

Item Metadata

Title: Comparative study of entropy sensitivity to missing biosignal data
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Issued date:
Abstract:
Entropy estimation metrics have become a widely used method to identify subtle changes or hidden features in biomedical records. These methods have been more effective than conventional linear techniques in a number of ...[+]
Subjects: Approximate entropy , Sample entropy , Fuzzy entropy , Detrended fluctuation analysis , Biosignal classification , Data loss
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
Entropy. (issn: 1099-4300 )
DOI: 10.3390/e16115901
Publisher:
MDPI
Publisher version: http://dx.doi.org/10.3390/e16115901
Thanks:
This work has been supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation, research project TEC2009-14222.
Type: Artículo

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record