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Multilayer perceptron and regression modelling to forecast hourly nitrogen dioxide concentrations

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Multilayer perceptron and regression modelling to forecast hourly nitrogen dioxide concentrations

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Capilla, C. (2014). Multilayer perceptron and regression modelling to forecast hourly nitrogen dioxide concentrations. En Air Pollution XXII. WIT Press. 39-48. doi:10.2495/AIR140041.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52221

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Metadatos del ítem

Título: Multilayer perceptron and regression modelling to forecast hourly nitrogen dioxide concentrations
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
This paper presents the application of feed-forward multilayer perceptron networks and multiple regression models, to forecast hourly nitrogen dioxide levels 24 hours in advance. Input data are traffic and meteorological ...[+]
Palabras clave: Air quality , Nitrogen dioxide concentration , Urban atmosphere pollution , Multilayer perceptron , Multiple regression model
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-84564-782-7
Fuente:
Air Pollution XXII. (issn: 1746-448x ) (eissn: 1743-3541 )
DOI: 10.2495/AIR140041
Editorial:
WIT Press
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.2495/AIR140041
Serie: WIT Transactions on Ecology and the Environment;183
Tipo: Capítulo de libro

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