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PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP

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PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP

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dc.contributor.author Morillo Torres, Daniel es_ES
dc.contributor.author Barber Sanchís, Federico es_ES
dc.contributor.author Salido Gregorio, Miguel Angel es_ES
dc.date.accessioned 2015-06-24T13:55:49Z
dc.date.available 2015-06-24T13:55:49Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.issn 1137-3601
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/52224
dc.description.abstract [EN] Scheduling problems is one of the core areas in the planning and development of any project, with a wide applicability to real-world situations. Due to the high complexity of these problems, the solving process is often based on metaheuristics techniques, so that the evaluation of these methods is empirical. Therefore benchmarks, which provide a set of test cases to assess the behavior of algorithms, are generated. This paper extends the PSPLIB library. This extension incorporates to each instance of RCPSP (Resource Constrained Project Scheduling Problem), a realistic mathematical model of energy consumption. This proposal provides an alternative to the current trend in the feld of optimization and manufacturing that requires the inclusion of components and methods that reduce the environmental impact in the process of decision making. Finally a new optimality criterion is proposed to compare dierent search techniques. The PSPLIB-ENERGY is available at http://gps.webs.upv.es/psplib-energy/ es_ES
dc.description.abstract [ES] Los problemas de scheduling constituyen una de las ´areas centrales en la planificaci´on y desarrollo de cualquier proyecto, con una gran aplicabilidad a situaciones del mundo real. Debido a la gran complejidad que habitualmente presentan estos problemas, su resoluci´on suele basarse en m´etodos metaheur´ısticos de optimizaci´on, de forma que la evaluaci´on de estos m´etodos es emp´ırica. Por esta raz´on se generan benchmarks, que proveen de un conjunto de casos de prueba que permiten evaluar el comportamiento de los algoritmos que se desarrollan. En este art´ıculo se extiende la librer´ıa PSPLIB. Esta extensi´on consiste en incorporar a cada instancia del RCPSP (Resource Constrained Project Scheduling Problem), un modelo matem´atico realista de consumo de energ´ıa. Esta propuesta brinda una alternativa a la tendencia actual en el campo de la optimizaci´on y la manufactura que demanda la inclusi´on de componentes y m´etodos que reduzcan el impacto ambiental en el proceso de toma de decisiones. Finalmente se propone un nuevo criterio de optimalidad para comparar las diferentes t´ecnicas de b´usqueda. La PSPLIB-ENERGY est´a disponible en http://gps.webs.upv.es/psplib-energy/. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto de Investigación TIN2013-46511-C2-1-P.
dc.language Español es_ES
dc.publisher Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA) es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2013-46511-C2-1-P/ES/TECNICAS INTELIGENTES PARA LA OBTENCION DE SOLUCIONES ROBUSTAS Y EFICIENTES ENERGETICAMENTE EN SCHEDULING: APLICACION AL TRANSPORTE::UPV/ es_ES
dc.relation.ispartof Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Consumo de energía es_ES
dc.subject PSPLIB es_ES
dc.subject Programación de actividades es_ES
dc.subject RCPSP es_ES
dc.subject Energy consumption es_ES
dc.subject Scheduling es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4114/intartif.vol17iss54pp48-61
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Morillo Torres, D.; Barber Sanchís, F.; Salido Gregorio, MA. (2014). PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 17(54):35-48. https://doi.org/10.4114/intartif.vol17iss54pp48-61 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://doi.org/10.4114/intartif.vol17iss54pp48-61 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 35 es_ES
dc.description.upvformatpfin 48 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 17 es_ES
dc.description.issue 54 es_ES
dc.relation.senia 284000
dc.identifier.eissn 1988-3064
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad


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