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A model to classify users of social networks based on PageRank

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A model to classify users of social networks based on PageRank

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Pedroche Sánchez, F. (2012). A model to classify users of social networks based on PageRank. International Journal of Bifurcation and Chaos. 22(7):1-14. https://doi.org/10.1142/S0218127412501623

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Título: A model to classify users of social networks based on PageRank
Autor: Pedroche Sánchez, Francisco
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper, we present a model to classify users of Social Networks. In particular, we focus on Social Network Sites. The model is based on the PageRank algorithm. We use the personalization vector to bias the PageRank ...[+]
Palabras clave: Google matrix , PageRank , link analysis , social networking , Facebook
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
International Journal of Bifurcation and Chaos. (issn: 0218-1274 ) (eissn: 1793-6551 )
DOI: 10.1142/S0218127412501623
Editorial:
World Scientific Publishing
Versión del editor: http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218127412501623
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//MTM2010-18674/ES/SOLUCION ITERATIVA DE SISTEMAS LINEALES Y APLICACIONES/
Agradecimientos:
This work is supported by Spanish DGI grant MTM2010-18674.
Tipo: Artículo

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