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Análisis de datos de genotipado a gran escala

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Análisis de datos de genotipado a gran escala

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dc.contributor.advisor Cañizares Sales, Joaquín es_ES
dc.contributor.advisor Blanca Postigo, José Miguel es_ES
dc.contributor.author Martínez Giménez, Felipe es_ES
dc.date.accessioned 2015-10-22T17:43:03Z
dc.date.available 2015-10-22T17:43:03Z
dc.date.created 2015-09-09
dc.date.issued 2015-10-22 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/56377
dc.description.abstract [ES] Las nuevas tecnologías de secuenciación y genotipado han abaratado el coste de estos análisis y propiciado el desarrollo de proyectos que contemplan el análisis de cientos o miles de individuos. Además, estas tecnologías son capaces de obtener el genotipo de millones marcadores genéticos en cada muestra. La combinación de número de individuos y número de marcadores crean matrices de datos inmensas que no son fáciles de analizar y manejar. Gran parte del software de análisis genéticos existentes no está adaptado al manejo de esta cantidad de datos, haciendo necesario el desarrollo de nuevos programas o la adaptación de los ya existentes a esta cantidad de información. Por otro lado, el manejo de esta cantidad de datos también resulta complejo para el investigador, por lo que es necesario el desarrollo de herramientas que faciliten su manejo, almacenamiento y visualización. El objetivo de este proyecto se enmarca en este problema: el manejo y la visualización de matrices con información genéticas de cientos de individuos procedentes de las nuevas herramientas de genotipado. Es necesario agilizar la gestión y el acceso a esta multitud de datos para poder realizar los diferentes análisis genéticos. Concretamente en este proyecto se van a estudiar diferentes estrategias y paquetes del lenguaje Phython para facilitar el acceso a los datos de genotipado y utilizar estos para realizar análisis multivariantes. es_ES
dc.description.abstract [EN] New sequencing and genotyping technologies have cheapened the cost of these analyzes and led the development of projects involving the analysis of hundreds or thousands of individuals. Moreover, these technologies are able to get genotype million genetic markers in each sample. The combination of number of individuals and number of markers create huge data arrays, that aren’t easy to analyze and manage. Much of the existing genetic analysis software isn’t adapted to manage this amount of data, necessitating the development of new programs or adapting existing ones to this wealth of information. On the other hand, the management of this amount of data is also complex for researchers, so that the development of tools to facilitate its handling, storage and visualization is necessary. The objective of this project is part of this problem: handling and display matrices with genetic information from hundreds of individuals from new tools of genotyping. It’s necessary to streamline the management and access to this multitude of data to perform the different genetic analysis. Specifically in this project they are to study different strategies and Python language packages for easy access to genotyping data and use these to perform multivariate analysis es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Genotipado es_ES
dc.subject Analisis multivariante es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Genotyping es_ES
dc.subject Bioinformatics es_ES
dc.subject High performance computation es_ES
dc.subject.classification GENETICA es_ES
dc.subject.other Grado en Biotecnología-Grau en Biotecnologia es_ES
dc.title Análisis de datos de genotipado a gran escala es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Biotecnología - Departament de Biotecnologia es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Giménez, F. (2015). Análisis de datos de genotipado a gran escala. http://hdl.handle.net/10251/56377. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 30101 es_ES


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