Segmentación de la red vascular retiniana mediante el entrenamiento de clasificadores avanzados

Abstract

La detección precoz de enfermedades resulta vital en el tratamiento de las mismas. El uso de métodos de procesado de imagen es posible para identificar imágenes de fondo de ojo patológicas, con el fin de ayudar a los médicos y reducir la carga de trabajo. En este documento, se ha realizado una investigación sobre diferentes técnicas de segmentación de vasos de la retina. Los resultados de la misma, han concluido con el diseño de un algoritmo basado en el uso de diferentes clasificadores como AdaBoost o Bayes-Naives, obtenido un método con bajos niveles de ruido y falsos positivos asociados a las lesiones. El trabajo concluye con la implementación del algoritmo y el análisis de los resultados.