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On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city

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On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city

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Herrera Fernández, AM.; Izquierdo Sebastián, J.; Pérez García, R.; Ayala Cabrera, D. (2014). On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city. Procedia Engineering. 70:791-799. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.086

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/58309

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Nombre: Herrera, AM - On-line ...
Tamaño: 420.5Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial ...
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Metadatos del ítem

Título: On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city
Autor: Herrera Fernández, Antonio Manuel Izquierdo Sebastián, Joaquín Pérez García, Rafael Ayala Cabrera, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper proposes a multiple kernel regression (MKr) to predict water demand in the presence of a continuous source of infor- mation. MKr extends the simple support vector regression (SVR) to a combination of kernels ...[+]
Palabras clave: Smart cities , Urban water demand , Kernel regression , On-line learning
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Procedia Engineering. (eissn: 1877-7058 )
DOI: 10.1016/j.proeng.2014.02.086
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.086
Título del congreso: 12th International Conference on Computing-and-Control-for-the-Water-Industry (CCWI)
Lugar del congreso: Perugia, Italy
Fecha congreso: September 02-04, 2013
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2009-11591/ES/Aplicacion De Herramientas Del Analisis Inteligente De Datos En La Gestion Tecnica De Sistemas De Distribucion Y Evacuacion De Aguas/ /
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//ACOMP%2F2011%2F188/
Agradecimientos:
This work has been supported by project IDAWAS, DPI2009- 11591, of the Direccion General de Investigacion of the Ministerio de Ciencia e Innovacion of Spain, and ACOMP/ 2011/ 188 of the Conselleria d'Educacio of the ...[+]
Tipo: Artículo Comunicación en congreso

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