- -

On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city

Mostrar el registro completo del ítem

Herrera Fernández, AM.; Izquierdo Sebastián, J.; Pérez García, R.; Ayala Cabrera, D. (2014). On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city. Procedia Engineering. 70:791-799. doi:10.1016/j.proeng.2014.02.086

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/58309

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: On-line learning of predictive kernel models for urban water demand in a smart city
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper proposes a multiple kernel regression (MKr) to predict water demand in the presence of a continuous source of infor- mation. MKr extends the simple support vector regression (SVR) to a combination of kernels ...[+]
Palabras clave: Smart cities , Urban water demand , Kernel regression , On-line learning
Derechos de uso: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial (by-nd-nc)
Fuente:
Procedia Engineering. (eissn: 1877-7058 )
DOI: 10.1016/j.proeng.2014.02.086
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.086
Título del congreso: 12th International Conference on Computing-and-Control-for-the-Water-Industry (CCWI)
Lugar del congreso: Perugia, Italy
Fecha congreso: September 02-04, 2013
Agradecimientos:
This work has been supported by project IDAWAS, DPI2009- 11591, of the Direccion General de Investigacion of the Ministerio de Ciencia e Innovacion of Spain, and ACOMP/ 2011/ 188 of the Conselleria d'Educacio of the ...[+]
Tipo: Artículo Comunicación en congreso

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem