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Accurate and efficient matrix exponential computation

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Nombre: Accurate and efficient ...
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Nombre: Sastre;Ibáñez;Ruíz ...
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Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Sastre, Jorge es_ES
dc.contributor.author Ibáñez González, Jacinto Javier es_ES
dc.contributor.author Ruiz Martínez, Pedro Antonio es_ES
dc.contributor.author Defez Candel, Emilio es_ES
dc.date.accessioned 2015-12-21T10:20:21Z
dc.date.available 2015-12-21T10:20:21Z
dc.date.issued 2014-01
dc.identifier.issn 0020-7160
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/59082
dc.description.abstract [EN] This work gives a new formula for the forward relative error of matrix exponential Taylor approximation and proposes new bounds for it depending on the matrix size and the Taylor approximation order, providing a new efficient scaling and squaring Taylor algorithm for the matrix exponential. A Matlab version of the new algorithm is provided and compared with Pad´e state-of-the-art algorithms obtaining higher accuracy in the majority of tests at similar or even lower cost. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been supported by the Programa de Apoyo a la Investigacion y el Desarrollo of the Universitat Politecnica de Valencia grant PAID-06-11-2020
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Taylor & Francis (Routledge): STM, Behavioural Science and Public Health Titles es_ES
dc.relation.ispartof International Journal of Computer Mathematics es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Matrix exponential es_ES
dc.subject Scaling and squaring es_ES
dc.subject Taylor series es_ES
dc.subject Error analysis es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title Accurate and efficient matrix exponential computation es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1080/00207160.2013.791392
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-11-2020/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sastre, J.; Ibáñez González, JJ.; Ruiz Martínez, PA.; Defez Candel, E. (2014). Accurate and efficient matrix exponential computation. International Journal of Computer Mathematics. 91(1):97-112. https://doi.org/10.1080/00207160.2013.791392 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1080/00207160.2013.791392 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 97 es_ES
dc.description.upvformatpfin 112 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 91 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.relation.senia 280161 es_ES
dc.identifier.eissn 1029-0265
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València
dc.description.references Al-Mohy, A. H., & Higham, N. J. (2010). A New Scaling and Squaring Algorithm for the Matrix Exponential. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 31(3), 970-989. doi:10.1137/09074721x es_ES
dc.description.references Arioli, M., Codenotti, B., & Fassino, C. (1996). The Padé method for computing the matrix exponential. Linear Algebra and its Applications, 240, 111-130. doi:10.1016/0024-3795(94)00190-1 es_ES
dc.description.references S. Blackford and J. Dongarra,Installation guide for LAPACK, LAPACK Working Note 411, Department of Computer Science, University of Tenessee, 1999. es_ES
dc.description.references Dieci, L., & Papini, A. (2000). Padé approximation for the exponential of a block triangular matrix. Linear Algebra and its Applications, 308(1-3), 183-202. doi:10.1016/s0024-3795(00)00042-2 es_ES
dc.description.references Dieci, L., & Papini, A. (2001). Numerical Algorithms, 28(1/4), 137-150. doi:10.1023/a:1014071202885 es_ES
dc.description.references Dolan, E. D., & Moré, J. J. (2002). Benchmarking optimization software with performance profiles. Mathematical Programming, 91(2), 201-213. doi:10.1007/s101070100263 es_ES
dc.description.references C. Fassino,Computation of matrix functions, Ph.D. thesis TD-7/93, Università di Pisa, Genova, 1993. es_ES
dc.description.references Higham, N. J. (2002). Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. doi:10.1137/1.9780898718027 es_ES
dc.description.references Higham, N. J. (2005). The Scaling and Squaring Method for the Matrix Exponential Revisited. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 26(4), 1179-1193. doi:10.1137/04061101x es_ES
dc.description.references Higham, N. J. (2008). Functions of Matrices. doi:10.1137/1.9780898717778 es_ES
dc.description.references Higham, N. J., & Tisseur, F. (2000). A Block Algorithm for Matrix 1-Norm Estimation, with an Application to 1-Norm Pseudospectra. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 21(4), 1185-1201. doi:10.1137/s0895479899356080 es_ES
dc.description.references Moler, C., & Van Loan, C. (2003). Nineteen Dubious Ways to Compute the Exponential of a Matrix, Twenty-Five Years Later. SIAM Review, 45(1), 3-49. doi:10.1137/s00361445024180 es_ES
dc.description.references Paterson, M. S., & Stockmeyer, L. J. (1973). On the Number of Nonscalar Multiplications Necessary to Evaluate Polynomials. SIAM Journal on Computing, 2(1), 60-66. doi:10.1137/0202007 es_ES
dc.description.references Sastre, J., Ibáñez, J., Defez, E., & Ruiz, P. (2011). Accurate matrix exponential computation to solve coupled differential models in engineering. Mathematical and Computer Modelling, 54(7-8), 1835-1840. doi:10.1016/j.mcm.2010.12.049 es_ES


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