- -

New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential

Show full item record

Sastre, J.; Ibáñez González, JJ.; Defez Candel, E.; Ruíz Martínez, PA. (2015). New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential. SIAM Journal on Scientific Computing. 37(1):A439-A455. doi:10.1137/090763202

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/63733

Files in this item

Item Metadata

Title: New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia
Universitat Politècnica de València. Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular - Institut d'Instrumentació per a Imatge Molecular
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Issued date:
Abstract:
The matrix exponential plays a fundamental role in linear differential equations arising in engineering, mechanics, and control theory. The most widely used, and the most generally efficient, technique for calculating ...[+]
Subjects: Matrix exponential , Taylor series , Paterson--Stockmeyer method , Backward error analysis , Computational cost analysis
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
SIAM Journal on Scientific Computing. (issn: 1064-8275 )
DOI: 10.1137/090763202
Publisher:
Society for Industrial and Applied Mathematics
Publisher version: http://dx.doi.org/10.1137/090763202
Thanks:
This work was supported by the Generalitat Valenciana project GVPRE/2008/340.
Type: Artículo

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record