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New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential

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New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential

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dc.contributor.author Sastre, Jorge es_ES
dc.contributor.author Ibáñez González, Jacinto Javier es_ES
dc.contributor.author Defez Candel, Emilio es_ES
dc.contributor.author Ruiz Martínez, Pedro Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2016-05-06T12:32:00Z
dc.date.available 2016-05-06T12:32:00Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.issn 1064-8275
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/63733
dc.description.abstract The matrix exponential plays a fundamental role in linear differential equations arising in engineering, mechanics, and control theory. The most widely used, and the most generally efficient, technique for calculating the matrix exponential is a combination of “scaling and squaring” with a Pad´e approximation. For alternative scaling and squaring methods based on Taylor series, we present two modifications that provably reduce the number of matrix multiplications needed to satisfy the required accuracy bounds, and a detailed comparison of the several algorithmic variants is provided. es_ES
dc.description.sponsorship This work was supported by the Generalitat Valenciana project GVPRE/2008/340. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Society for Industrial and Applied Mathematics es_ES
dc.relation Generalitat Valenciana GVPRE/2008/340 es_ES
dc.relation.ispartof SIAM Journal on Scientific Computing es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Matrix exponential es_ES
dc.subject Taylor series es_ES
dc.subject Paterson--Stockmeyer method es_ES
dc.subject Backward error analysis es_ES
dc.subject Computational cost analysis es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1137/090763202
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular - Institut d'Instrumentació per a Imatge Molecular es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sastre, J.; Ibáñez González, JJ.; Defez Candel, E.; Ruíz Martínez, PA. (2015). New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential. SIAM Journal on Scientific Computing. 37(1):A439-A455. doi:10.1137/090763202 es_ES
dc.description.accrualMethod Senia es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1137/090763202 es_ES
dc.description.upvformatpinicio A439 es_ES
dc.description.upvformatpfin A455 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 37 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.relation.senia 298932 es_ES


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