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dc.contributor.author | Sastre, Jorge | es_ES |
dc.contributor.author | Ibáñez González, Jacinto Javier | es_ES |
dc.contributor.author | Defez Candel, Emilio | es_ES |
dc.contributor.author | Ruiz Martínez, Pedro Antonio | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-05-06T12:32:00Z | |
dc.date.available | 2016-05-06T12:32:00Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.issn | 1064-8275 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/63733 | |
dc.description.abstract | The matrix exponential plays a fundamental role in linear differential equations arising in engineering, mechanics, and control theory. The most widely used, and the most generally efficient, technique for calculating the matrix exponential is a combination of “scaling and squaring” with a Pad´e approximation. For alternative scaling and squaring methods based on Taylor series, we present two modifications that provably reduce the number of matrix multiplications needed to satisfy the required accuracy bounds, and a detailed comparison of the several algorithmic variants is provided. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This work was supported by the Generalitat Valenciana project GVPRE/2008/340. | en_EN |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Society for Industrial and Applied Mathematics | es_ES |
dc.relation.ispartof | SIAM Journal on Scientific Computing | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Matrix exponential | es_ES |
dc.subject | Taylor series | es_ES |
dc.subject | Paterson--Stockmeyer method | es_ES |
dc.subject | Backward error analysis | es_ES |
dc.subject | Computational cost analysis | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.title | New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.1137/090763202 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GVPRE%2F2008%2F340/ES/Computacion de Altas Prestaciones de la Exponencial de Un Matriz Mediante Series de Polinomios Matriciales Ortogonales/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular - Institut d'Instrumentació per a Imatge Molecular | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Sastre, J.; Ibáñez González, JJ.; Defez Candel, E.; Ruiz Martínez, PA. (2015). New scaling-squaring Taylor algorithms for computing the matrix exponential. SIAM Journal on Scientific Computing. 37(1):A439-A455. https://doi.org/10.1137/090763202 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://dx.doi.org/10.1137/090763202 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | A439 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | A455 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 37 | es_ES |
dc.description.issue | 1 | es_ES |
dc.relation.senia | 298932 | es_ES |
dc.contributor.funder | Generalitat Valenciana | es_ES |