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Pathway network inference from gene expression data

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Pathway network inference from gene expression data

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Ponzoni, I.; Nueda, MJ.; Tarazona Campos, S.; Gotz, S.; Montaner, D.; Dussaut, JS.; Dopazo, J.... (2014). Pathway network inference from gene expression data. BMC Systems Biology. 8(2):1-17. doi:10.1186/1752-0509-8-S2-S7.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/63850

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Metadatos del ítem

Título: Pathway network inference from gene expression data
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Background: The development of high-throughput omics technologies enabled genome-wide measurements of the activity of cellular elements and provides the analytical resources for the progress of the Systems ...[+]
Palabras clave: ALZHEIMERS-DISEASE , SACCHAROMYCES-CEREVISIAE , S-PHASE , MICROARRAY EXPERIMENTS , UBIQUITIN CONJUGATION , FUNCTIONAL ASSESSMENT , SISTER CHROMATIDS , DNA-REPLICATION , GENOMIC DATA , R PACKAGE
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
BMC Systems Biology. (issn: 1752-0509 )
DOI: 10.1186/1752-0509-8-S2-S7
Editorial:
BioMed Central
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1186/1752-0509-8-S2-S7
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/306000
Descripción: This article has been published as part of BMC Systems Biology Volume 8 Supplement 2, 2014: Selected articles from the High-Throughput Omics and Data Integration Workshop. The full contents of the supplement are available online at http://www.biomedcentral.com/bmcsystbiol/supplements/8/S2.
Patrocinador:
CONICET (National Research Council of Argentina) PIP112-2009-0100322
Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca, Argentina), grant PGI 24/N032.
Tipo: Artículo

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