Bases de datos orientadas a grafos aplicadas al estudio de informes radiológicos: utilizando entornos de computación en la nube para abordar estudios de gran dimensión

Abstract

[EN] Medical centers generate a thousands of registers per year with diagnostic and treatment information of patients. These records have no connection which could be exploited to make translational studies, which could improve clinical procedures, designing diagnostic tests and more effective treatments, and reduce spending on public health. This work gathers to improve the representation of medical reports, developing and implementing a software architecture to store and to study medical reports using a graph oriented data base. This architecture is based in cloud computing environment to deal with great dimension studies, and it is focused on the study of reports of mammography, ultrasound and magnetic resonance imaging for the diagnosis of breast cancer, stored in DICOM SR format in TRENCADIS, a Grid infrastructure for sharing medical reports.

[ES] Los centros médicos generan cientos de miles de registros al año con la información diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Estos registros carecen de vínculos que puedan ser aprovechados para realizar estudios traslacionales, con lo que se podrían mejorar los procedimientos clínicos, diseñar pruebas de diagnóstico y tratamientos más efectivos, así como reducir el gasto en sanidad pública. Para mejorar la representación de los informes médicos, en este trabajo se desarrolla e implementa una arquitectura software para almacenar y estudiar informes médicos utilizando bases de datos orientadas a grafos. Dicha arquitectura está basada en entornos de computación en la nube para abordar estudios de gran dimensión, y se centra en el estudio de informes de mamografía, ecografía y resonancia magnética para el diagnóstico de cáncer de mama que están almacenados en formato DICOM-SR en TRENCADIS, una infraestructura Grid para compartir informes médicos