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Crop Biometric Maps: The Key to Prediction

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Crop Biometric Maps: The Key to Prediction

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Rovira Más, F.; Sáiz Rubio, V. (2013). Crop Biometric Maps: The Key to Prediction. Sensors. 13(9):12698-12743. doi:10.3390/s130912698

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64344

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Título: Crop Biometric Maps: The Key to Prediction
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Rural y Agroalimentaria - Departament d'Enginyeria Rural i Agroalimentària
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The sustainability of agricultural production in the twenty-first century, both in industrialized and developing countries, benefits from the integration of farm management with information technology such that ...[+]
Palabras clave: precision farming , global positioning , yield prediction , crop monitoring , vineyard management , precision viticulture , agricultural robotics , information technology
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Sensors. (issn: 1424-8220 )
DOI: 10.3390/s130912698
Editorial:
MDPI
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.3390/s130912698
Agradecimientos:
The authors would like to express their gratitude to Edmund Optics, Inc. for supporting the ideas developed in this article with the 2011 Research and Innovation Award, as well as to the Farming by Satellite 2012 Prize ...[+]
Tipo: Artículo

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