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MCR-ALS on metabolic networks: Obtaining more meaningful pathways

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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MCR-ALS on metabolic networks: Obtaining more meaningful pathways

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Folch-Fortuny, A.; Tortajada Serra, M.; Prats-Montalbán, JM.; Llaneras Estrada, F.; Picó Marco, JA.; Ferrer Riquelme, AJ. (2015). MCR-ALS on metabolic networks: Obtaining more meaningful pathways. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 142:293-303. doi:10.1016/j.chemolab.2014.10.004.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64899

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Metadatos del ítem

Título: MCR-ALS on metabolic networks: Obtaining more meaningful pathways
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Tecnología de Alimentos - Departament de Tecnologia d'Aliments
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] With the aim of understanding the flux distributions across a metabolic network, i.e. within living cells, Principal Component Analysis (PCA) has been proposed to obtain a set of orthogonal components (pathways) ...[+]
Palabras clave: Pichia pastoris , Metabolic network , Grey modelling , Multivariate Curve Resolution-Alternating , Least Squares
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. (issn: 0169-7439 ) (eissn: 1873-3239 )
DOI: 10.1016/j.chemolab.2014.10.004
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.10.004
Patrocinador:
Spanish Ministry of Science and Innovation
FEDER funds from the European Union DPI2011-28112-C04-01
FEDER funds from the European Union DPI2011-28112-C04-02
Tipo: Artículo

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