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Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods

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Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods

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Nombre: 2015 - Diffsuion ...
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dc.contributor.author Aguado Sarrió, Eric es_ES
dc.contributor.author Prats-Montalbán, José Manuel es_ES
dc.contributor.author Sanz Requena, Roberto es_ES
dc.contributor.author Marti Bonmati, Luis es_ES
dc.contributor.author Alberich Bayarri, Ángel es_ES
dc.contributor.author Ferrer Riquelme, Alberto José es_ES
dc.date.accessioned 2016-05-30T08:00:24Z
dc.date.available 2016-05-30T08:00:24Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.issn 0169-7439
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/64901
dc.description.abstract [EN] Multivariate Curve Resolution (MCR) has been applied on prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Images (DW-MRI). Different physiological-based modeling approaches of the diffusion process have been submitted to validation by sequentially incorporating prior knowledge on the MCR constraints. Results validate the biexponential diffusion modeling approach and show the capability of the MCR models to find, characterize and locate the behaviors related to the presence of an early prostate tumor. es_ES
dc.description.sponsorship The authors want to thank prof. Anna de Juan for her comments and help in using the software for this study. This research work was partially supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under the project DPI 2011-28112-004-02. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Multivariate Image Analysis es_ES
dc.subject Diffusion es_ES
dc.subject MCR es_ES
dc.subject Magnetic resonance es_ES
dc.subject Prostate es_ES
dc.subject Tumor es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.title Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.chemolab.2014.11.002
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2011-28112-C04-02/ES/MONITORIZACION, INFERENCIA, OPTIMIZACION Y CONTROL MULTI-ESCALA: DE CELULAS A BIORREACTORES. (MULTISCALES)/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Aguado Sarrió, E.; Prats-Montalbán, JM.; Sanz Requena, R.; Marti Bonmati, L.; Alberich Bayarri, Á.; Ferrer Riquelme, AJ. (2015). Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 140:43-48. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.11.002 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.11.002 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 43 es_ES
dc.description.upvformatpfin 48 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 140 es_ES
dc.relation.senia 282523 es_ES
dc.identifier.eissn 1873-3239
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES


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