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Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods

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Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods

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Aguado Sarrió, E.; Prats-Montalbán, JM.; Sanz Requena, R.; Marti Bonmati, L.; Alberich Bayarri, Á.; Ferrer Riquelme, AJ. (2015). Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 140:43-48. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.11.002

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/64901

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Metadatos del ítem

Título: Prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Image analysis using Multivariate Curve Resolution methods
Autor: Aguado Sarrió, Eric Prats-Montalbán, José Manuel Sanz Requena, Roberto Marti Bonmati, Luis Alberich Bayarri, Ángel Ferrer Riquelme, Alberto José
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Multivariate Curve Resolution (MCR) has been applied on prostate Diffusion Weighted-Magnetic Resonance Images (DW-MRI). Different physiological-based modeling approaches of the diffusion process have been submitted ...[+]
Palabras clave: Multivariate Image Analysis , Diffusion , MCR , Magnetic resonance , Prostate , Tumor
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. (issn: 0169-7439 ) (eissn: 1873-3239 )
DOI: 10.1016/j.chemolab.2014.11.002
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.11.002
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2011-28112-C04-02/ES/MONITORIZACION, INFERENCIA, OPTIMIZACION Y CONTROL MULTI-ESCALA: DE CELULAS A BIORREACTORES. (MULTISCALES)/
Agradecimientos:
The authors want to thank prof. Anna de Juan for her comments and help in using the software for this study. This research work was partially supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under the project ...[+]
Tipo: Artículo

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