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Study of the ANS Sympathovagal Behavior Using the ReliefF and the KS-Segmentation Algorithms

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Study of the ANS Sympathovagal Behavior Using the ReliefF and the KS-Segmentation Algorithms

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Bouziane, A.; Yagoubi, B.; Vergara Domínguez, L.; Salazar Afanador, A. (2015). Study of the ANS Sympathovagal Behavior Using the ReliefF and the KS-Segmentation Algorithms. WSEAS Transactions on Biology and Biomedicine. 12:8-15. http://hdl.handle.net/10251/65958

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Título: Study of the ANS Sympathovagal Behavior Using the ReliefF and the KS-Segmentation Algorithms
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Fecha difusión:
Resumen:
The Autonomous Nervous System (ANS) sympathovagal balance was studied using several features derived from Heart Rate Variability signals (HRV). The HRV signals are, however naturally, non-stationary since their statistical ...[+]
Palabras clave: HRV , KS-segmentation algorithm , Wavelet packet , ANS sympatho-vagal balance evolution
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
WSEAS Transactions on Biology and Biomedicine. (issn: 1109-9518 )
Editorial:
World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS)
Versión del editor: http://www.wseas.us/journal/biology-biomedicine2015.html
Tipo: Artículo

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