Gestión de Infraestructuras Virtuales Docentes en Asignaturas con Requisitos Computacionales

Abstract

[ES] Este artículo resume las experiencias llevadas a cabo en asignaturas del Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida (MUCPD) de la Universitat Politècnica de València (UPV) relativas a la gestión de infraestructuras computacionales virtuales en la nube para la realización de actividades prácticas. La diversidad de infraestructuras de cómputo necesarias para formar a los alumnos en las diferentes tecnologías precisó de usar herramientas de despliegue automatizado de dichas infraestructuras usando técnicas y plataformas de Cloud Computing. Esto permitió la creación de clusters de PCs, infraestructuras Grid de prueba y laboratorios de prácticas remotos de forma virtualizada, sobre plataformas Cloud propias y sobre Amazon Web Services (AWS). Para ello se utilizó la herramienta Infrastructure Manager (IM), desarrollada por los autores y puesta a disposición de la comunidad académica. Los resultados indican una mayor facilidad de uso para los profesores, diversidad de plataformas para los alumnos y un mejor aprovechamiento de los recursos de cómputo para la institución educativa.

[EN] This paper summarizes the experiences carried out in different subjects of the Master’s Degree in Parallel and Distributed Computing of the Universitat Polit`ecnica de Val`encia related to the management of virtualized computational infrastructures in the Cloud to perform lab activities. The diversity of computing infrastructures required to train the students in the different technologies, demanded the usage of automated infrastructure deployment tools using Cloud Computing platforms and techniques. These enabled to create clusters of PCs, Grid infrastructure testbeds and remote labs in a virtualized fashion on on-premise Cloud platforms and Amazon Web Services (AWS). For that, the Infrastructure Manager (IM) tool was employed, developed by the authors and released to the academic community. The results indicate a greater ease of usage for professors, a wide variety of platforms for students and a better usage of computational resources for the educational institution.