Condition monitoring of wind power plants using failure detection methods based on prediction errors

Abstract

[EN] The objective of the work is to build a model based on robust regression is built to characterize wind turbines data collected through a SCADA system, to be exploited as a condition monitoring tool. Discrepancies between observed and predicted data could be signs of failures or deterioration of components of the system

[ES] El objetivo del trabajo es construir un modelo basado en regresión robusta para caracterizar datos de aerogeneradores recogidos con un sistema SCADA para usarlos como herramienta para la monitorización de la condición. Discrepancias entre los datos observados y las predicciones pueden ser señales de fallo o envejecimiento de componentes del equipo.