Filtro anti-spoilers

Abstract

[ES] Este proyecto se trata de un análisis de un problema de clasificación de textos, en concreto textos que contienen spoilers, que son detalles de la trama y la resolución de una obra de ficción que se desvelan antes de que el consumidor tenga la oportunidad de disfrutar de dicha obra con normalidad. Estos textos con spoilers se obtienen de páginas de internet y se procesan para eliminar del texto elementos no deseados en la clasificación. Se estudian dos métodos de clasificación de textos, utilizando un clasificador basado en Naive Bayes y otro basado en máquinas de vectores de soporte para clasificar un conjunto de muestras de una saga cinematográfica, y se analizan y comparan sus resultados.

[EN] This project consists of an analysis of a text classification problem, specifically texts that contain spoilers, which are defined as details of the plot and resolution of a work of fiction that are revealed before the consumer has a chance to enjoy the work normally. These texts that contain spoilers are obtained from web pages and are processed to remove from the text the elements that are not desired for the classification. Two text classification methods are studied, one of them based on a Naive Bayes model and the other based on support vector machines, to classify a set of samples of a movie saga, and after that the results are analyzed and compared.