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Aplicación de la convolución de matrices al filtrado de imágenes

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Aplicación de la convolución de matrices al filtrado de imágenes

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Gimenez Palomares, F.; Monsoriu Serra, JA.; Alemany Martínez, E. (2016). Aplicación de la convolución de matrices al filtrado de imágenes. Modelling in Science Education and Learning. 9(1):97-108. https://doi.org/10.4995/msel.2016.4524

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/69639

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Nombre: 4524-15767-1-PB.pdf
Tamaño: 4.761Mb
Formato: PDF
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Título: Aplicación de la convolución de matrices al filtrado de imágenes
Otro titulo: Application to convolution of matrices to image filtering
Autor: Gimenez Palomares, Fernando Monsoriu Serra, Juan Antonio Alemany Martínez, Elena
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Centro de Tecnologías Físicas: Acústica, Materiales y Astrofísica - Centre de Tecnologies Físiques: Acústica, Materials i Astrofísica
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada - Institut Universitari de Matemàtica Pura i Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The matrix convolution funtion has many important applications in many branch of technology and science. One of the most interesting applications is related to image fi ltering, which is the modi cation ...[+]


[ES] La convolución de matrices tiene muchas e importantes aplicaciones en numerosos campos de la ciencia y la tecnología. Una de las más interesantes es su uso en el filtrado de imágenes, que consiste en la modificación ...[+]
Palabras clave: Convolución , Kernel , Mascara , Filtrado de imagen , Matlab , Laboratorio virtual
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Fuente:
Modelling in Science Education and Learning. (issn: 1988-3145 )
DOI: 10.4995/msel.2016.4524
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/msel.2016.4524
Tipo: Artículo

References

Acharya, T., & Ray, A. K. (2005). Image Processing. doi:10.1002/0471745790

Bartolomé A. R. (2004) Nuevas Tecnologías en el Aula. Guía de Supervivencia. ICE-Universitat de Barcelona, Ed. Graó de IRIF, S.L. 217 pp.

Depcik, C., & Assanis, D. N. (2005). Graphical user interfaces in an engineering educational environment. Computer Applications in Engineering Education, 13(1), 48-59. doi:10.1002/cae.20029 [+]
Acharya, T., & Ray, A. K. (2005). Image Processing. doi:10.1002/0471745790

Bartolomé A. R. (2004) Nuevas Tecnologías en el Aula. Guía de Supervivencia. ICE-Universitat de Barcelona, Ed. Graó de IRIF, S.L. 217 pp.

Depcik, C., & Assanis, D. N. (2005). Graphical user interfaces in an engineering educational environment. Computer Applications in Engineering Education, 13(1), 48-59. doi:10.1002/cae.20029

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Pitas I. (2000) Digital Image Processing Algorithms and Applications. Ed. Wiley 432 pp.

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