dc.contributor.author |
Andres, Beatriz
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es_ES |
dc.contributor.author |
Sanchis, Raquel
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es_ES |
dc.contributor.author |
Poler, Raul
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es_ES |
dc.date.accessioned |
2016-09-15T11:45:54Z |
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dc.date.available |
2016-09-15T11:45:54Z |
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dc.date.issued |
2016-01-25 |
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dc.identifier.issn |
1988-3145 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10251/69759 |
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dc.description.abstract |
[ES] En este artículo se presenta una herramienta de software AnyLogic, para el modelado y simulación de la Cadena de Suministro (CS) proporcionando ayuda a la toma de decisiones a través de la simulación de escenarios de un mismo modelo de CS. AnyLogic da soporte a las metodologías de simulación más conocidas: sistemas de eventos discretos, dinámica de sistemas y modelado de agentes. Este artículo se centra en el contexto de dinámica de sistemas permitiendo la simulación de dos tipos de CS: colaborativa y no-colaborativa. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo en AnyLogic que permite comparar los dos modelos de CS (i) no-colaborativa vs. (ii) colaborativa, caracterizada por un modelo de Inventario Administrado por el Proveedor (en inglés Supplier Managed Inventory, SMI), en la que existe colaboración entre el proveedor y el fabricante de la CS. |
es_ES |
dc.description.abstract |
[EN] This paper proposes a simulation tool named AnyLogic for modelling and simulating of the Supply Chain(SC) in order to support the decision-making process through simulating scenarios of the same SC model.AnyLogic supports the most popular simulation methodologies: discrete events, system dynamics andmodelling agents. This article focuses on the context of system dynamics allowing carrying out thesimulation of two types of SC: collaborative and non-collaborative. Finally, an illustrative example isproposed in AnyLogic in order to compare two SC models (i) non-collaborative one vs. (ii) collaborativeone, characterised by applying the Supplier Managed Inventory (SMI), where there is collaboration betweenthe supplier and the manufacturer of the SC. |
es_ES |
dc.language |
Español |
es_ES |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de València |
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dc.relation.ispartof |
Modelling in Science Education and Learning |
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dc.rights |
Reconocimiento - No comercial (by-nc) |
es_ES |
dc.subject |
Modelling |
es_ES |
dc.subject |
Simulation |
es_ES |
dc.subject |
System dynamics |
es_ES |
dc.subject |
Supply chain |
es_ES |
dc.subject |
Support decision making |
es_ES |
dc.subject |
Academic tool |
es_ES |
dc.subject |
Modelado |
es_ES |
dc.subject |
Simulación |
es_ES |
dc.subject |
AnyLogic® |
es_ES |
dc.subject |
Dinámica de sistemas |
es_ES |
dc.subject |
Soporte a la toma de decisiones |
es_ES |
dc.subject |
Cadena de suministro |
es_ES |
dc.subject |
Herramienta docente |
es_ES |
dc.title |
Modelado y simulación de la cadena de suministro con AnyLogic® |
es_ES |
dc.title.alternative |
Modeling and Simulation of Supply Chains with AnyLogic |
es_ES |
dc.type |
Artículo |
es_ES |
dc.date.updated |
2016-09-14T10:46:11Z |
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dc.identifier.doi |
10.4995/msel.2016.3520 |
|
dc.rights.accessRights |
Abierto |
es_ES |
dc.description.bibliographicCitation |
Andres, B.; Sanchis, R.; Poler, R. (2016). Modelado y simulación de la cadena de suministro con AnyLogic®. Modelling in Science Education and Learning. 9(1):57-72. doi:10.4995/msel.2016.3520. |
es_ES |
dc.relation.publisherversion |
https://doi.org/10.4995/msel.2016.3520 |
es_ES |
dc.description.upvformatpinicio |
57 |
es_ES |
dc.description.upvformatpfin |
72 |
es_ES |
dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
es_ES |
dc.description.volume |
9 |
|
dc.description.issue |
1 |
|
dc.relation.references |
Campuzano, F., & Mula, J. (2011). Supply Chain Simulation. doi:10.1007/978-0-85729-719-8 |
es_ES |
dc.relation.references |
Campuzano, F., & Mula, J. (2011). Supply Chain Simulation. doi:10.1007/978-0-85729-719-8 |
es_ES |
dc.relation.references |
Forrester, J. (1961). Dinámica Industrial. Buenos Aires, Argentina: Editorial El Ateneo. |
es_ES |
dc.relation.references |
Poler, R., Mula, J., & Díaz-Madroñero, M. (2013). ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión. Modelling in Science Education and Learning, 6, 197. doi:10.4995/msel.2013.1946 |
es_ES |
dc.relation.references |
Poler, R., Mula, J., & Díaz-Madroñero, M. (2013). ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión. Modelling in Science Education and Learning, 6, 197. doi:10.4995/msel.2013.1946 |
es_ES |
dc.relation.references |
Poler, R., Mula, J., & Díaz-Madroñero, M. (2013). ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión. Modelling in Science Education and Learning, 6, 197. doi:10.4995/msel.2013.1946 |
es_ES |
dc.relation.references |
Sterman, J.D. (2000) Business Dynamics: Systems Thinking and Modelling for a Complex World. McGraw-Hill Higher Education, New York. ISBN: 978-0-07-231135-8 |
es_ES |