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Composition of Constraint, Hypothesis and Error Models to improve interaction in Human-Machine Interfaces

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Composition of Constraint, Hypothesis and Error Models to improve interaction in Human-Machine Interfaces

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Navarro Cerdan, JR.; Llobet Azpitarte, R.; Arlandis, J.; Perez-Cortes, J. (2016). Composition of Constraint, Hypothesis and Error Models to improve interaction in Human-Machine Interfaces. Information Fusion. 29:1-13. doi:10.1016/j.inffus.2015.09.001

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/71801

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Metadatos del ítem

Título: Composition of Constraint, Hypothesis and Error Models to improve interaction in Human-Machine Interfaces
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
We use Weighted Finite-State Transducers (WFSTs) to represent the different sources of information available: the initial hypotheses, the possible errors, the constraints imposed by the task (interaction language) and the ...[+]
Palabras clave: Multi-source information fusion , Human machine interaction , Weighted finite-state transducer composition , Interactive multimodal string correction
Derechos de uso: Embargado
Fuente:
Information Fusion. (issn: 1566-2535 )
DOI: 10.1016/j.inffus.2015.09.001
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2015.09.001
Tipo: Artículo

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