Diseño de una herramienta para la previsión de demanda basada en modelos causales para una empresa del sector de distribución de alimentos

Abstract

[ES] La previsión de la demanda constituye una de las entradas fundamentales a diversos procesos clave de las empresas. Es por ello que una previsión precisa contribuirá, sin duda, a aumentar la eficiencia global de la empresa. En el sector de distribución de alimentos alcanzar el anterior objetivo resulta más complicado que en otros sectores por las propias características de los productos y otros factores que, como las promociones, pueden tener sobre la demanda. Para dar respuesta a esta situación, el presente TFM tiene como objetivo el diseño de una herramienta de previsión de demanda basada en modelos de programación matemática que incorporan factores causales en empresas de distribución del sector de la alimentación. Posterioremente, se procederá a la validación de los modelos a través de su aplicación a una importante empresa del sector.

[EN] Demand forecasting forms a fundamental input for different key processes of companies. Because of this, an accurate forecast contribute, for sure, to increase the global efficiency of the company. On retail sector of food, to achieve before objective becomes more complicated than other sectors because of own characteristics of products and other factors, like promotions, that could affect to demand. In order to give an answer to this situation, this Final Master Thesis has as aim to design a demandforecasting tool that is based on mathematical programing models that adds causal factors in distribution sector of food retail. Later on, this method will be tested through its application to an important company of the sector.