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dc.contributor.advisor | Herranz Herruzo, José Ignacio | es_ES |
dc.contributor.author | Álvarez López, Guillermo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-11-07T15:42:29Z | |
dc.date.available | 2016-11-07T15:42:29Z | |
dc.date.created | 2016-09-15 | |
dc.date.issued | 2016-11-07 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/73415 | |
dc.description.abstract | El principal objetivo de este trabajo, es el desarrollo de una aplicación compilada, mediante la interfaz gráfica de Matlab (GUI), que sea capaz, previo aprendizaje de la aplicación, de localizar la cara en la fotografía, recortarla para eliminar espacio de fondo, y posteriormente reconocer a la persona en cuestión, si está en la base de datos. Si la persona no estuviera, el programa también sería capaz de decirlo. Por último, el programa realizará un volcado de los datos de las personas reconocidas en un fichero de texto a modo de registro, para así satisfacer el fin último de este proyecto, que pretendía ser usado para un posible control de asistencia a clase. Se han estudiado y utilizado varios métodos y algoritmos previamente programados en las librerías de Matlab, eligiendo el método óptimo para el mayor número de reconocimientos. El algoritmo finalmente elegido es el EigenFaces. | es_ES |
dc.description.abstract | The aim of this work, it is to develop a compiled application, using Matlab’s graphical interface (GUI), which it is capable, with the previous learning of the program, of locate a face in the photograph, to crop the face, in order to erase the background of the photo, and later to recognize the person in question, if that person is in the database. If he/she is not in the database, the program will be able to say it. Finally, the program will pass all the log in information to a text file, like a sort of register, to satisfy the finally aim of this work, which was trying to implement a control of assistance for class. Several methods and algorithms stored in Matlab’s libraries were studied and used, choosing the ideal one for the major number of recognitions. The chosen algorithm is the EigenFaces. | es_ES |
dc.format.extent | 47 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Detección facial | es_ES |
dc.subject | MatLab | es_ES |
dc.subject | Visión Artificial | es_ES |
dc.subject | Face recognition | es_ES |
dc.subject | Computer vision | es_ES |
dc.subject | Image processing | es_ES |
dc.subject | Tratamiento de la imagen | es_ES |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación, Sonido e Imagen-Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació, So i Imatge | es_ES |
dc.title | Desarrollo de una aplicación para ordenadores para la detección y reconocimiento facial de alumnos para el posterior control de asistencia | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Álvarez López, G. (2016). Desarrollo de una aplicación para ordenadores para la detección y reconocimiento facial de alumnos para el posterior control de asistencia. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/73415 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\45639 | es_ES |