- -

Implementación de sistemas de control borroso en actividades académicas dirigidas en las Escuelas de Ingeniería

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Implementación de sistemas de control borroso en actividades académicas dirigidas en las Escuelas de Ingeniería

Mostrar el registro completo del ítem

Pulido Calvo, I.; Gutiérrez-Estrada, JC.; Martí, P.; De La Rosa, I. (2015). Implementación de sistemas de control borroso en actividades académicas dirigidas en las Escuelas de Ingeniería. Modelling in Science Education and Learning. 8(2):37-50. https://doi.org/10.4995/msel.2015.3356

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/74420

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: 3356-13135-1-PB.pdf
Tamaño: 1.253Mb
Formato: PDF
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Implementación de sistemas de control borroso en actividades académicas dirigidas en las Escuelas de Ingeniería
Otro titulo: Implementing fuzzy control systems in academic activities in the Engineering Schools
Autor: Pulido Calvo, Inmaculada Gutiérrez-Estrada, Juan Carlos Martí, Pau de la Rosa, Ignacio
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The design, development and implementation of an expert system that allows the simulation of fuzzy logic models was proposed as supervised practical work. This expert system was used in solving a real engineering problem: ...[+]


[ES] Como propuesta de trabajo práctico dirigido se ha planteado el diseño, desarrollo e implementación de un sistema experto que permite la simulación de modelos de lógica borrosa o difusa. Este sistema experto se ha ...[+]
Palabras clave: Expert System , Fuzzy Logic , Gate , Inflow Regulation , Aquaculture , Water quality , Sistema Experto , Lógica difusa , Compuerta , Regulación caudal , Acuicultura , Calidad del agua , Enseñanza
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Fuente:
Modelling in Science Education and Learning. (eissn: 1988-3145 )
DOI: 10.4995/msel.2015.3356
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/msel.2015.3356
Tipo: Artículo

References

Boyd, C. E., & Tucker, C. S. (1998). Pond Aquaculture Water Quality Management. doi:10.1007/978-1-4615-5407-3

Diana, J.S., Szyper, J.P., Batterson, T.R., Boyd, C.E., Piedrahita, R.H. 1997. Water quality in ponds. En: Egna, H.S., Boyd, C.E. (Eds.), Dynamics of pond aquaculture, 3, CRC Press, Boca Raton, FL, USA, 53–71.

Dubrovin, T., Jolma, A., & Turunen, E. (2002). Fuzzy Model for Real-Time Reservoir Operation. Journal of Water Resources Planning and Management, 128(1), 66-73. doi:10.1061/(asce)0733-9496(2002)128:1(66) [+]
Boyd, C. E., & Tucker, C. S. (1998). Pond Aquaculture Water Quality Management. doi:10.1007/978-1-4615-5407-3

Diana, J.S., Szyper, J.P., Batterson, T.R., Boyd, C.E., Piedrahita, R.H. 1997. Water quality in ponds. En: Egna, H.S., Boyd, C.E. (Eds.), Dynamics of pond aquaculture, 3, CRC Press, Boca Raton, FL, USA, 53–71.

Dubrovin, T., Jolma, A., & Turunen, E. (2002). Fuzzy Model for Real-Time Reservoir Operation. Journal of Water Resources Planning and Management, 128(1), 66-73. doi:10.1061/(asce)0733-9496(2002)128:1(66)

Fernando, T. M. K. G., Maier, H. R., & Dandy, G. C. (2009). Selection of input variables for data driven models: An average shifted histogram partial mutual information estimator approach. Journal of Hydrology, 367(3-4), 165-176. doi:10.1016/j.jhydrol.2008.10.019

Gutiérrez-Estrada, J. C., Pulido-Calvo, I., de la Rosa, I., & Marchini, B. (2012). Modeling inflow rates for the water exchange management in semi-intensive aquaculture ponds. Aquacultural Engineering, 48, 19-30. doi:10.1016/j.aquaeng.2011.12.009

Kosko, B., 1997. Fuzzy engineering. Prentice Hall, Londres, Reino Unido.

Lekang, O. (Ed.). (2007). Aquaculture Engineering. doi:10.1002/9780470995945

Márquez-Díaz, M. 2014. Dise-o y construcción experimental de compuertas para la regulación del caudal de agua en plantas de acuicultura semi-intensiva. Trabajo Fin de Grado, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Universidad de Huelva.

Munson, B.R., Young, D.F., Okiishi, T.H. 2002. Fundamentals of fluid mechanics. Wiley (4º ed.), Nueva York, USA.

Pulido-Calvo, I., Gutiérrez-Estrada, J. C., & Savic, D. (2011). Heuristic Modelling of the Water Resources Management in the Guadalquivir River Basin, Southern Spain. Water Resources Management, 26(1), 185-209. doi:10.1007/s11269-011-9912-0

Pulido-Calvo, I., Gutiérrez-Estrada, J. C., Díaz-Rubio, E., & de la Rosa, I. (2014). Assisted management of water exchange in traditional semi-intensive aquaculture ponds. Computers and Electronics in Agriculture, 101, 128-134. doi:10.1016/j.compag.2013.12.016

Sol, M. (2013). Contribuciones de la modelización al desarrollo de las competencias básicas. Modelling in Science Education and Learning, 6, 73. doi:10.4995/msel.2013.1842

Yi, Y., Lin, C. K., & Diana, J. S. (2003). Techniques to mitigate clay turbidity problems in fertilized earthen fish ponds. Aquacultural Engineering, 27(1), 39-51. doi:10.1016/s0144-8609(02)00039-0

Zeldis, D., & Prescott, S. (2000). Fish disease diagnosis program — problems and some solutions. Aquacultural Engineering, 23(1-3), 3-11. doi:10.1016/s0144-8609(00)00047-9

[-]

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem