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dc.contributor.advisor | Calduch Losa, Maria de los Angeles | es_ES |
dc.contributor.advisor | Orduña Malea, Enrique | es_ES |
dc.contributor.author | Hassar, Lina | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-01-04T12:32:53Z | |
dc.date.available | 2017-01-04T12:32:53Z | |
dc.date.created | 2016-12-19 | |
dc.date.issued | 2017-01-04 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/76341 | |
dc.description.abstract | [ES] La presencia de las grandes firmas en las redes sociales, más concretamente en YouTube, es cada vez mayor. Una estrategia inteligente y efectiva de difundir contenidos y darse a conocer a nivel internacional es precisamente mediante la creación de canales en YouTube y la difusión de vídeos. La medición del impacto de estos vídeos online (como por ejemplo el número de visionados, “Me gusta”, comentarios, etc.) se convierte en una necesidad y un reto para las empresas cuando se trata de mejorar continuamente y satisfacer a un cliente cada vez más exigente, así como de realizar actividades de benchmarking y toma de decisiones estratégicas. Hoy en día, existen varias herramientas para evaluar y medir la repercusión que tiene esta plataforma con el fin de obtener métricas de interés en análisis de vídeos corporativos en YouTube. Todas estas métricas brindan información valiosa a las empresas a la hora de definir estrategias y determinar el contenido de los próximos vídeos. Un valor y un impacto que, de alguna forma, podemos medir. A través de la herramienta Webometric Analyst y las funcionalidades que brinda la API de YouTube, se procede a utilizar métricas externas para valorar y medir la presencia de YouTube para el sector de moda. Para ello, se extrae la información necesaria acerca de 310 canales de YouTube estableciendo el ranking de las 10 firmas mejores posicionadas en cuanto al número de suscriptores y posteriormente realizar un estudio más detallado de las 10 firmas en cuanto a la interacción de usuarios y visionados. Los resultados obtenidos reflejan la necesidad por parte de las empresas más pequeñas en establecer protocolos y analizar las métricas obtenidas visto el uso masivo que realizan los usuarios, especialmente al “me gusta”. Además, establecer palabras claves puede ser un índice para el éxito de un canal determinado. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The presence of large brands in social networks, specifically in YouTube, is growing up day-to-day. A smart and effective strategy to spread contents and become internationally known is by creating channels on YouTube and broadcasting vídeos. The impact assessment of these online vídeos (such as the number of viewings, "Like", comments, etc.) becomes necessary and a challenge for the companies when it comes to continually improve and satisfy a customer increasingly demanding, as well as the benchmarking activities and the strategic decision making. Nowadays, there are several tools to evaluate and measure the impact of these platforms in order to obtain interesting metrics and analyze social vídeos on YouTube. All these metrics provide valuable information to companies when it comes to define strategies and determine the content of upcoming vídeos. A value and impact that somehow we can measure. Through the Webometric Analyst tool and the functionality provided by the YouTube API, external metrics are used to measure YouTube's presence in the fashion industry. To proceed with this, we extract the necessary information about 310 channels of YouTube by establishing a ranking of the top 10 ranked companies in terms of number of subscribers and subsequently carry out more detailed study of the 10 brands in terms of user interaction and views. The results obtained reflect the need of smaller companies to establish protocols and analyze the metrics obtained since the massive use of them especially to the metric "like". Setting keywords could be a sign of channel success. | es_ES |
dc.format.extent | 82 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | YouTube | es_ES |
dc.subject | Marketing | es_ES |
dc.subject | Vídeo social | es_ES |
dc.subject | Social Media | es_ES |
dc.subject | Webometric Analyst | es_ES |
dc.subject | YouTube Analytics | es_ES |
dc.subject | Métricas | es_ES |
dc.subject | Moda | es_ES |
dc.subject | Impacto | es_ES |
dc.subject | Análisis | es_ES |
dc.subject.classification | COMUNICACION AUDIOVISUAL Y PUBLICIDAD | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.classification | BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Métodos para la extracción de métricas de vídeos a través de YouTube | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Hassar, L. (2016). Métodos para la extracción de métricas de vídeos a través de YouTube. http://hdl.handle.net/10251/76341. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\40299 | es_ES |