Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Calduch Losa, Maria de los Angeles | es_ES |
dc.contributor.advisor | Serrano Cobos, Jorge Ignacio | es_ES |
dc.contributor.advisor | Orduña Malea, Enrique | es_ES |
dc.contributor.author | Espinosa Molina, María Ángeles | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-01-05T10:49:31Z | |
dc.date.available | 2017-01-05T10:49:31Z | |
dc.date.created | 2016-12-19 | |
dc.date.issued | 2017-01-05 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/76387 | |
dc.description.abstract | El sector de la moda se ha visto enormemente favorecido por la aparición de las redes sociales gráficas y los sistemas de compartición de vídeos. Estas plataformas visuales permiten la generación de contenido atractivo a sus potenciales usuarios, quienes las utilizan para mostrar su opinión respecto a los contenidos visionados, así como la compartición con sus amigos, permitiendo la viralidad de ciertas marcas y productos, siendo por tanto una herramienta inestimable para la generación de marca y engagement. Los usuarios dejan una huella digital con sus actividades, que puede ser medida, aportando información de indudable interés para conocer el impacto web de contenidos. El objetivo de este TFG es aplicar con precisión las distintas métricas proporcionadas por Youtube para realizar un análisis de sentimiento e impacto web de los vídeos creados por las principales marcas españolas de moda. | es_ES |
dc.format.extent | 369 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Youtube | es_ES |
dc.subject | Métricas web | es_ES |
dc.subject | Moda | es_ES |
dc.subject | Análisis de sentimiento web | es_ES |
dc.subject | Impacto web | es_ES |
dc.subject | España | es_ES |
dc.subject | Scraping | es_ES |
dc.subject | Fashion | es_ES |
dc.subject | Big Data | es_ES |
dc.subject | Behavoir Pattern | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Youtube metrics: análisis del impacto de los vídeos en el sector moda | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Espinosa Molina, MÁ. (2016). Youtube metrics: análisis del impacto de los vídeos en el sector moda. http://hdl.handle.net/10251/76387. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\35260 | es_ES |