Desarrollo de un método detección de lesiones en sustancia blanca cerebral

Abstract

[ES] La detección de lesiones en la sustancia blanca cerebral en imágenes de resonancia magnética (RM) es una tarea tediosa que a menudo se realiza de forma manual. Esto supone un problema dado que la gran carga de trabajo que soportan los radiólogos hace que el procedimiento sea propenso a errores. Por tanto, en el presente trabajo se estudiará la posibilidad de desarrollar de un método basados en vóxel para detectar automáticamente lesiones cerebrales en la sustancia blanca. El método se basa en un modelo de detección de datos anómalos que tiene como base de conocimiento una librería de casos normales y sanos. Este proyecto se ha realizado en la plataforma MATLAB R y C/C++ MEX para calcular los resultados y también la plataforma Visual Studio 2013 para la compilación de los códigos en C/C++.

[CA] La detecció de lesions en la sustancia blanca cerebral en imatges de resonancia magnética (RM) es una tasca tediosa que sovint es realitza de manera manual. Aixo suposa un problema donat que la gran càrrega de traball que soporte els radiòlegs fa que el procediment siga propens a errors. Per lo tant, en el present treball es centra en el desenvolupament de un mètode basades en vóxel per a detectar automàticament lesions cerebrals en la substancia blanca. El mètode es basa en un model de detecció de dades anòmales que té com a base del coneiximent una llibreria de casos normals i sans. Este projecte es va realitzar en la plataforma MATLAB R y C/C++ MEX per a calcular els resultats, com també, la plataforma Visual Studio 2013 per a la compilació dels codis en C/C++.

[EN] The detection of lesions in the cerebral white matter in magnetic resonance imaging (MRI) is a tedious task that is often performed manually. The problem is given that the heavy workload borne by radiologists makes the procedure is susceptible to error. Therefore, in this study, the possibility of developing a voxel-based method to automatically detect brain lesions in the white matter will be studied. This work focuses on the development of a voxel-based method for detecting and segmenting images which present brain in the cerebral white matter. The method is based on a model of outlier rejection based on a library of normal healthy subjects. This project have been developed using the platform MATLAB R and C/C++ MEX to calculate the results, as well as the platform Visual Studio 2013 for the compilation of the codes in C/C++.