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Heuristics for periodical batch job scheduling in a MapReduce computing framework

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Heuristics for periodical batch job scheduling in a MapReduce computing framework

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Xiaoping Li; Tianze Jiang; Ruiz García, R. (2016). Heuristics for periodical batch job scheduling in a MapReduce computing framework. Information Sciences. 326:119-133. doi:10.1016/j.ins.2015.07.040

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/78868

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Título: Heuristics for periodical batch job scheduling in a MapReduce computing framework
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha difusión:
Resumen:
Task scheduling has a significant impact on the performance of the MapReduce computing framework. In this paper, a scheduling problem of periodical batch jobs with makespan minimization is considered. The problem is ...[+]
Palabras clave: MapReduce , Periodical job , Schedule-dependent setup times , Heuristics , Makespan
Derechos de uso: Embargado
Fuente:
Information Sciences. (issn: 0020-0255 )
DOI: 10.1016/j.ins.2015.07.040
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.040
Agradecimientos:
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61272377) and the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (No. 20120092110027). Ruben Ruiz is partially supported ...[+]
Tipo: Artículo

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