- -

Métodos geoestadísticos para la elaboración de mapas de probabilidad de riesgo hidrogeotóxico (HGT) por altas concentraciones de As en las aguas subterráneas. Aplicación a la distribución de HGT en la provincia de Ávila (España)

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Métodos geoestadísticos para la elaboración de mapas de probabilidad de riesgo hidrogeotóxico (HGT) por altas concentraciones de As en las aguas subterráneas. Aplicación a la distribución de HGT en la provincia de Ávila (España)

Show full item record

Guardiola-Albert, C.; Pardo-Igúzquiza, E.; Giménez-Forcada, E. (2017). Métodos geoestadísticos para la elaboración de mapas de probabilidad de riesgo hidrogeotóxico (HGT) por altas concentraciones de As en las aguas subterráneas. Aplicación a la distribución de HGT en la provincia de Ávila (España). Ingeniería del Agua. 21(1):71-85. https://doi.org/10.4995/ia.2017.6798

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/79500

Files in this item

Item Metadata

Title: Métodos geoestadísticos para la elaboración de mapas de probabilidad de riesgo hidrogeotóxico (HGT) por altas concentraciones de As en las aguas subterráneas. Aplicación a la distribución de HGT en la provincia de Ávila (España)
Secondary Title: Geostatistical methods to map the probability of hydrogeotoxic risk by high As concentrations in groundwater. Case study in Ávila province ( Spain)
Author: Guardiola-Albert, C. Pardo-Igúzquiza, E. Giménez-Forcada, E.
Issued date:
Abstract:
[EN] The presence of As in groundwater is a priority public health issue because it imposes serious restrictions on drinking water. Mapping probabilities of exceedance of the threshold permitted by the World Health ...[+]


[ES] La presencia de As en las aguas subterráneas es un problema prioritario de salud pública e impone serias restricciones en el agua de consumo. Los mapas de probabilidad de superar el umbral permitido por la Organización ...[+]
Subjects: Arsénico , Aguas subterráneas , Riesgo hidrogeotóxico HGT , Kriging de indicadores , Validación cruzada , Arsenic , Groundwater , Hydrogeotoxicity risk , Indicator kriging , Cross validation
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Ingeniería del Agua. (issn: 1134-2196 ) (eissn: 1886-4996 )
DOI: 10.4995/ia.2017.6798
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/ia.2017.6798
Thanks:
Los autores agradecen a la Obra Social de Caja de Ávila el apoyo a la investigación, al financiar el proyecto “Manantiales de la provincia de Ávila (2006-2007)” y a los revisores anónimos por los comentarios realizados.
Type: Artículo

Location


 

References

Aragonés Sanz, N., Palacios Diez, M., Avello de Miguel, A., Gómez Rodríguez, P., Martínez Cortés, M., Rodríguez Bernabeu, M.J. 2001. Nivel de arsénico en abastecimientos de agua de consumo de origen subterráneo en la Comunidad de Madrid. Revista Española de Salud Pública, 75, 421-432.

Barroso, J.L., Lillo, J., Sahún, B., Tenajas, J. 2002. Caracterización del contenido de arsénico en las aguas subterráneas de la zona comprendida entre el río Duero, el río Cega y el Sistema Central. In: Presente y Futuro del agua subterránea en España y la Directiva Marco Europea. Zaragoza, Spain, 77-84.

Brus, D.J., Gruijter, J.J., Walvoort, D.J.J., de Vries, F., Bronswijk, J.J.B., Römkens, P.F.A.M., de Vries, W. 2002. Mapping the probability of exceeding critical thresholds for cadmium concentrations in soils in the Netherlands. Journal of Environmental Quality, 31, 1875-1884. doi:10.2134/jeq2002.1875 [+]
Aragonés Sanz, N., Palacios Diez, M., Avello de Miguel, A., Gómez Rodríguez, P., Martínez Cortés, M., Rodríguez Bernabeu, M.J. 2001. Nivel de arsénico en abastecimientos de agua de consumo de origen subterráneo en la Comunidad de Madrid. Revista Española de Salud Pública, 75, 421-432.

Barroso, J.L., Lillo, J., Sahún, B., Tenajas, J. 2002. Caracterización del contenido de arsénico en las aguas subterráneas de la zona comprendida entre el río Duero, el río Cega y el Sistema Central. In: Presente y Futuro del agua subterránea en España y la Directiva Marco Europea. Zaragoza, Spain, 77-84.

Brus, D.J., Gruijter, J.J., Walvoort, D.J.J., de Vries, F., Bronswijk, J.J.B., Römkens, P.F.A.M., de Vries, W. 2002. Mapping the probability of exceeding critical thresholds for cadmium concentrations in soils in the Netherlands. Journal of Environmental Quality, 31, 1875-1884. doi:10.2134/jeq2002.1875

Cattle, J.A., McBratney, A.B., Minasny, B. 2002. Kriging method evaluation for assessing the spatial distribution of urban soil lead contamination. Journal of Environmental Quality, 31, 1576-1588. doi:10.2134/jeq2002.1576

Delgado, J., Medina, J., Vega, M., Carretero, C., Pardo, R. 2009. Los minerales de la arcilla y el arsénico en los acuíferos de la Tierra de Pinares. Revista de la Sociedad Española de Mineralogía, 11, 75-76.

D'Or, D., Demougeot-Renard, H., Garcia, M. 2008. Geostatistics for contaminated sites and soils: some pending questions. geoENV VI - Geosatistics for Environmental Applications, 15, 409-420. doi:10.1007/978-1-4020-6448-7_34

ESRI. 2011. ArcGIS Desktop: Release 10. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.

Falivene, O., Cabrera, L., Tolosana-Delgado, R., Sáez, A. 2010. Interpolation algorithm ranking using cross-validation and the role of smoothing effect. A coal zone example. Computers & Geociences, 36(4), 512-519.

García-Sánchez, A., Alvarez-Ayuso, E. 2003. Arsenic in soils waters its relation to geology mining activities, (Salamanca Province, Spain). Journal of Geochemical Exploration 80, 69-79. doi:10.1016/S0375-6742(03)00183-3

García-Sánchez, A., Moyano, A., Mayorga, P. 2005. High arsenic in groundwater of central Spain. Environmental Geology, 47(6), 847-854. doi:10.1007/s00254-004-1216-8

Giménez-Forcada, E., Smedley, P.L. 2014. Geological factors controlling occurrence and distribution of arsenic in groundwaters from the southern margin of the Duero Basin, Spain. Environmental Geochemistry and Health, 36(6), 1029-1047. doi:10.1007/s10653-014-9599-2

Gómez, J.J., Lillo, F.J., Sahún, B. 2006. Naturally occurring arsenic in groundwater identification of the geochemical sources in the Duero Cenozoic Basin, Spain. Environmental Geology, 50, 1151-1170. doi:10.1007/s00254-006-0288-z

Gómez Hernández, J.J. 1991. Geoestadística, para el análisis de riesgos: Una introducción a la geoestadística no paramétrica. Publicación Técnica 04/91, ENRESA.

Goovaerts, P. 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, New York, USA.

Goovaerts, P., AvRuskin, G., Meliker, J., Slotnick, M., Jacquez, G., Nriagu, J. 2005. Geostatistical modeling of the spatial variability of arsenic in groundwater of southeast Michigan. Water Resources Research, 41(7), W07013. doi:10.1029/2004WR003705

Goovaerts, P. 2009. AUTO-IK: A 2D indicator kriging program for the automated non-parametric modeling of local uncertainty in earth sciences. Computers & Geoscienes, 35(6), 1255-1270. doi:10.1016/j.cageo.2008.08.014

Guardiola-Albert, C., Pardo-Igúzquiza, E. 2011. Compositional Bayesian indicator estimation. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25(6), 835-849. doi:10.1007/s00477-011-0455-y

Isaaks, E.H., Srivastava, R.M. 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, New York, USA.

Journel, A.G. 1983. Non-parametric estimation of spatial distributions. Mathematical Geology, 15(3), 445-468. doi:10.1007/BF01031292

Journel, A., Kyriakidis, P.C., Mao, S. 2000. Correcting the smoothing effect of estimators: a spectral postprocessor. Mathematical Geology, 32(7), 787-813. doi:10.1023/A:1007544406740

Juang, K.W., Chen, Y.S., Lee, D.Y. 2004. Using sequential indicator simulation to assess the uncertainty of delineating heavy-metal contaminated soils. Environmental Pollution, 127(2), 229-238. doi:10.1016/j.envpol.2003.07.001

Kitanidis, P.K. 1991. Orthonormal Residuals in Geostatistics: Model Criticism and Parameter Estimation. Mathematical Geology, 23(5), 741-758. doi:10.1007/BF02082534

Lark, R.M., Ferguson, R.B. 2004. Mapping risk of soil nutrient deficiency or excess by disjunctive and indicator kriging. Geoderma, 118(1-2), 39-53. doi:10.1016/S0016-7061(03)00168-X

Mayorga, P., Moyano, A., Anawar, H.M., García-Sánchez, A. 2013. Temporal variation of arsenic and nitrate content in groundwater of the Duero River Basin (Spain). Physics and Chemistry of the Earth, 58-60, 22-27. doi:10.1016/j.pce.2013.04.001

Olea, R., Pawlowsky, V. 1996. Compensating for estimation smoothing in kriging. Mathematical Geology, 28(4), 407-417. doi:10.1007/BF02083653

Papritz, A., Dubois, J.P. 1999. Mapping heavy metals in soil by (non-)linear kriging: an empirical validation. In: geoENV II: Geostatistics for Environmental Applications. Quantitative Geology and Geostatistics, vol. 10. Gomez-Hernandez, J. et al. (eds.), Kluwer Academic Publishing, Dordrecht, 429-440.

Remy, N., Boucher, A., Wu, J. 2009. Applied Geostatistics with SGeMS: A User's Guide. Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9781139150019

Rey-Moral, C., Gómez Ortíz, D., Giménez-Forcada, E., López-Bahut, M.T. 2016. Modelización gravimétrica y aeromagnética en el SE de la Cuenca del Duero (provincias de Ávila y Segovia). Factores geológicos que controlan la distribución de As (Arsénico) y otros ETGPT (Elementos Traza Geogénicos Potencialmente Tóxicos) en las aguas subterráneas. IX Congreso Geológico de España. Huelva 2016.

Rivoirard, J. 1994. Introduction to Disjunctive Kriging and Non-Linear Geostatistics. Oxford Univ. Press, Oxford, UK.

Rousseau, D. 1980. Contrôle des previsions, II, Vérification des prévisions de l'occurrence d'un phénomène : Application aux prévisions de précipitations, report. Étab. d'Études et Rech. de la Météorol./Météo France, Paris, France.

Ryker, S.J. 2001. Mapping arsenic in ground water: A real need, but a hard problem. Geotimes, 46(11), 34-36.

Sahún, B., Gómez Fernández, J.J., Lillo, J., Olmo, P.D. 2004. Arsénico en aguas subterráneas e interacción agua-roca: un ejemplo en la cuenca terciaria del Duero (Castilla y León, España). Revista de la Sociedad Geológica de España, 17(1-2), 137-155.

Smedley, P.L., Kinniburg, D.G. 2002 A review of the source, behaviour and distribution of arsenic in natural waters. Applied Geochemistry, 17(5), 517-568. doi:10.1016/S0883-2927(02)00018-5

Tolosana-Delgado, R., Pawlowsky-Glahn, V., Egozcue, J.J., van der Boogaart, K.G. 2005. A compositional approach to indicator kriging. In: 2005 annual conference of the IAMG (Cheng, Q., Bonham-Carter, G.,eds.), Toronto, Canada: 651-656.

Tolosana-Delgado, R., Pawlowsky-Glahn, V., Egozcue, J.J. 2008. Indicator kriging without order relation violations. Mathematical Geosciences, 40(3), 327-347. doi:10.1007/s11004-008-9146-8

WHO. 2009. Chemicals Safety - Activity Report 2009. http://www.who.int/ipcs/about_ipcs/activity_report_2009.pdf. Last access: 24.10.2016.

[-]

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record