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Modelado y análisis de datos procedentes de sistemas de imagen para diagnóstico médico mediante Mathematica

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Modelado y análisis de datos procedentes de sistemas de imagen para diagnóstico médico mediante Mathematica

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dc.contributor.author Ortigosa, Nuria es_ES
dc.contributor.author Cerdá Boluda, Joaquín es_ES
dc.date.accessioned 2017-04-20T10:42:33Z
dc.date.available 2017-04-20T10:42:33Z
dc.date.issued 2017-01-31
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/79860
dc.description.abstract [EN] Modelling in Science Education and Learninghttp://polipapers.upv.es/index.php/MSELMSELModellingin Science Education and LearningModelling in Science Education and LearningVolume 10 (1), 2017doi: 10.4995/msel.2017.6662.Instituto Universitario de Matem atica Pura y AplicadaUniversitat Polit ecnica de Val enciaModelado y an alisis de datos procedentes desistemas de imagen para diagn ostico m edicomediante MathematicaModelling and analysis of data from imagingsystems for medical diagnosis usingMathematicaNuria Ortigosa, Joaqu n Cerd a BoludaUniversitat Polit ecnica de Val encianuorar@upvnet.upv.es, joacerbo@eln.upv.esAbstractLos sistemas de imagen para diagn ostico m edico son una de las tecnolog as que han despertado graninter es en los ultimos a~nos. Precisamente por presentar un marcado car acter multidisciplinar, aunandomatem aticas, f sica e ingenier a biom edica y electr onica, este area suscita un gran inter es en el alumnadode secundaria y bachillerato. En este trabajo se presenta el contenido de una de las sesiones desarrolla-das en la Universitat Polit ecnica de Val encia, enmarcada dentro de los Campus Cient cos de VeranoCAMPUS-VLC, bajo el t tulo \Tecnolog a y f sica m edicas". En ella, a partir de la base y el conocimientoprevio del funcionamiento del Tom ografo por Emisi on de Positrones, los alumnos aprenden a procesar lainformaci on registrada por estos equipos utilizando el popular software Wolfram Mathematica. Gracias a el, por ejemplo, ser an capaces de ubicar el punto de emisi on de radioactividad mediante la utilizaci on dehistogramas. Adem as, tambi en se les presentan los algoritmos para la manipulaci on y procesado de estetipo de im agenes, como la detecci on de bordes. es_ES
dc.description.abstract [ES] Los sistemas de imagen para diagnóstico médico son una de las tecnologías que han despertado gran interés en los últimos años. Precisamente por presentar un marcado carácter multidisciplinar, aunando matemáticas, física e ingeniería biomédica y electrónica, este área suscita un gran interés en el alumnado de secundaria y bachillerato. En este trabajo se presenta el contenido de una de las sesiones desarrolladas en la Universitat Politècnica de València, enmarcada dentro de los Campus Científicos de Verano CAMPUS-VLC, bajo el título "Tecnología y física médicas''. En ella, a partir de la base y el conocimiento previo del funcionamiento del Tomógrafo por Emisión de Positrones, los alumnos aprenden a procesar la información registrada por estos equipos utilizando el popular software Wolfram Mathematica. Gracias a él, por ejemplo, serán capaces de ubicar el punto de emisión de radioactividad mediante la utilización de histogramas. Además, también se les presentan los algoritmos para la manipulación y procesado de este tipo de imágenes, como la detección de bordes. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Modelling in Science Education and Learning
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Imagen médica es_ES
dc.subject Mathematica es_ES
dc.subject Análisis de imagen es_ES
dc.subject Medical imaging es_ES
dc.subject Image analysis es_ES
dc.title Modelado y análisis de datos procedentes de sistemas de imagen para diagnóstico médico mediante Mathematica es_ES
dc.title.alternative Modelling and analysis of data from imagingsystems for medical diagnosis usingMathematica es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2017-04-20T09:07:46Z
dc.identifier.doi 10.4995/msel.2017.6662
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada - Institut Universitari de Matemàtica Pura i Aplicada es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ortigosa, N.; Cerdá Boluda, J. (2017). Modelado y análisis de datos procedentes de sistemas de imagen para diagnóstico médico mediante Mathematica. Modelling in Science Education and Learning. 10(1):277-288. doi:10.4995/msel.2017.6662 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/msel.2017.6662 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 277 es_ES
dc.description.upvformatpfin 288 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 10
dc.description.issue 1
dc.identifier.eissn 1988-3145
dc.relation.references Knoll G. F. (2011). Radiation Detection and Measurement, Fourth Edition. Editorial Wiley. es_ES
dc.relation.references Wolfram S. (2003). The Mathematica Book, 5th ed. Wolfram Media / Cambridge University Press. es_ES


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