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New method to find corner and tangent vertices in sketches using parametric cubic curves approximation

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New method to find corner and tangent vertices in sketches using parametric cubic curves approximation

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Albert Gil, FE.; García Fernández-Pacheco, D.; Aleixos Borrás, MN. (2013). New method to find corner and tangent vertices in sketches using parametric cubic curves approximation. Pattern Recognition. 46(5):1433-1448. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.11.006

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/80020

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Título: New method to find corner and tangent vertices in sketches using parametric cubic curves approximation
Autor: Albert Gil, Francisco Eugenio García Fernández-Pacheco, Daniel Aleixos Borrás, María Nuria
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano - Institut Interuniversitari d'Investigació en Bioenginyeria i Tecnologia Orientada a l'Ésser Humà
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
Some recent approaches have been presented as simple and highly accurate corner finders in the sketches including curves, which is useful to support natural human-computer interaction, but these in most cases do not consider ...[+]
Palabras clave: Corner and tangent vertices detection , Hand-drawn and sketch segmentation , Image object recognition , Natural interfaces
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Pattern Recognition. (issn: 0031-3203 )
DOI: 10.1016/j.patcog.2012.11.006
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi. org/10.1016/j.patcog.2012.11.006
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//DPI2007-66755-C02-01/ES/CUESKETCH: RECONOCIMIENTO DE BOCETOS DE IDEACION BASADO EN MULTI-AGENTES/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2010-19457/ES/DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS DE VISION POR COMPUTADOR BASADAS EN SISTEMAS MULTI-AGENTE E IMAGENES HIPERESPECTRALES PARA LA ESTIMACION AUTOMATICA DE LA CALIDAD DE LOS CITRICOS/
Agradecimientos:
Spanish Ministry of Science and Education and the FEDER Funds, through CUESKETCH (Ref. DPI2007-66755-C02-01) and HYMAS projects (Ref. DPI2010-19457) partially supported this work.
Tipo: Artículo

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