- -

Hyperspectral VNIR and photogrammetric data fusion approach for urban luminance map generation

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Hyperspectral VNIR and photogrammetric data fusion approach for urban luminance map generation

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Pipia, L. es_ES
dc.contributor.author Alamús, R. es_ES
dc.contributor.author Tardà, A. es_ES
dc.contributor.author Pérez-Aragüés, F. es_ES
dc.contributor.author Palà, V. es_ES
dc.contributor.author Corbera, J. es_ES
dc.contributor.author Arnaldich, J. es_ES
dc.date.accessioned 2017-05-02T10:24:21Z
dc.date.available 2017-05-02T10:24:21Z
dc.date.issued 2016-12-27
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/80309
dc.description Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
dc.description.abstract [EN] This paper puts forward a methodology for the generation of high resolution luminance maps from simultaneous hyperspectral VNIR and photogrammetric imagery. The integration of hyperspectral radiance at ground level, properly weighted by the photopic-based coefficients, plus a sensor fusion strategy, provides for the first time a quantitative description of the luminous flux at high spatial resolution and with multi-angle geometry. Accordingly, this methodology allows following up any strategic policy aimed to improve urban illumination management and quantifying its effects in terms of energetic efficiency. es_ES
dc.description.abstract [ES] Esta comunicación presenta una metodología para la generación de mapas de luminancia de alta reso-lución a partir de imágenes simultáneas hiperespectrales VNIR y fotogramétricas. La integración de la radiancia hiperespectral a nivel de suelo, ponderada según la curva de visión fotópica, más una estrategia de calibración cruzada de sensores, permiten por primera vez la descripción cuantitativa del flujo luminoso de altísima resolución espacial y con posibilidad de extensión a geometría multiangular. Desde el punto vista práctico, esta metodología hace posible el seguimiento de las acciones adoptadas para mejorar la gestión de la iluminación urbana y cuantifi-car su resultado en términos de eficiencia energética. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Contaminación lumínica es_ES
dc.subject Hiperespectral es_ES
dc.subject VNIR es_ES
dc.subject Cámara fotogramétrica digital es_ES
dc.subject Luminancia es_ES
dc.subject Light pollution es_ES
dc.subject Hyperespectral es_ES
dc.subject Digital photogrametric camera es_ES
dc.subject Luminance es_ES
dc.title Hyperspectral VNIR and photogrammetric data fusion approach for urban luminance map generation es_ES
dc.title.alternative Generación de mapas de luminancia urbana a partir de un sensor hiperespectral VNIR y una cámara fotogramétrica digital es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2017-05-02T07:37:55Z
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2016.5383
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pipia, L.; Alamús, R.; Tardà, A.; Pérez-Aragüés, F.; Palà, V.; Corbera, J.; Arnaldich, J. (2016). Hyperspectral VNIR and photogrammetric data fusion approach for urban luminance map generation. Revista de Teledetección. (47):85-97. https://doi.org/10.4995/raet.2016.5383 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2016.5383 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 85 es_ES
dc.description.upvformatpfin 97 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 47
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.description.references Aubé, M. 2008. Light Pollution Modelling and Detection in a Heterogeneous Environment. Proceedings of Starlight, a Common Heritage, La Palma, Espa-a. es_ES
dc.description.references Barducci, A., Benvenuti, M., Bonora, L., Castagnoli, F., Guzzi, D., Marcoionni P., Pippi, I. 2006. Hyperspectral remote sensing for light pollution monitoring, Annals of Geophysics, 49(1), 305-310. es_ES
dc.description.references Berk, A., Anderson, G. P., Acharya, P. K., Bernstein, L. S., Muratov, L., Lee, J., … Lewis, P. E. (2005). MODTRAN 5: a reformulated atmospheric band model with auxiliary species and practical multiple scattering options: update. Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XI. doi:10.1117/12.606026 es_ES
dc.description.references CIE. 1926. Commission internationale de l'Eclairage Proceedings, Cambridge: Cambridge University Press. es_ES
dc.description.references Gaston, K. J., Visser, M. E., & Hölker, F. (2015). The biological impacts of artificial light at night: the research challenge. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 370(1667), 20140133. doi:10.1098/rstb.2014.0133 es_ES
dc.description.references Kyba, C., Garz, S., Kuechly, H., de Miguel, A., Zamorano, J., Fischer, J., & Hölker, F. (2014). High-Resolution Imagery of Earth at Night: New Sources, Opportunities and Challenges. Remote Sensing, 7(1), 1-23. doi:10.3390/rs70100001 es_ES
dc.description.references Oppenheim, A.V., Schafer, R.W. 1999. Discrete-Time Signal Processing, Second Edition, Prentice-Hall Inc. es_ES
dc.description.references Zeitler, W., Dörstel, C., Jacobsen, K. 2002. Geometric Calibration of the DMC: Method and Results, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, 2002, 34, 324-332. es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem