- -

Application of the Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE) to VHSR satellite images: Tetuan-Morocco

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Application of the Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE) to VHSR satellite images: Tetuan-Morocco

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.author Benarchid, O. es_ES
dc.contributor.author Raissouni, N. es_ES
dc.contributor.author Sobrino, J.A. es_ES
dc.contributor.author El Ayyan, A. es_ES
dc.coverage.spatial east=-5.362551599999961; north=35.5888995; name=Tetuan, Marroc
dc.date.accessioned 2017-05-04T11:02:38Z
dc.date.available 2017-05-04T11:02:38Z
dc.date.issued 2015-06-26
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/80573
dc.description Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
dc.description.abstract [EN] Image segmentation is considered as crucial step dealing with Object-Based Image Analysis (OBIA) and different segmentation results could be achieved by combining possible parameters values. Optimal parameters selection is usually carried out on the basis of visual interpretation; therefore, defining optimal combinations is a challenging task. In the present research, Mean-shift Segmentation Parameters estimator (MSPE) proposed tool is applied to automate the selection of segmentation parameters values to Very High Spatial Resolution (VHSR) satellite images in the region of Tetuan city (Northern Morocco). MSPE estimates the parameters values for the Mean-shift Segmentation (MS) algorithm. However, this algorithm needs as inputs: i) existing vector database and, ii) spectral data to define automatically the segmentation parameter values. Finally, application of the MSPE method on different landscape’ types show accurate results with Under-Segmentation (US) values ≤0.20 for industrial, residential and rural zones, while for dense residential area values of 0.35. es_ES
dc.description.abstract [ES] La segmentación de imágenes constituye un paso crucial en el Análisis de Imágenes Basado en Objetos (AIBO). Combinando distintos valores de los parámetros de entrada de los algoritmos de segmentación se obtienen diferentes resultados. En general, los parámetros óptimos seleccionados se determinan mediante interpretación vi-sual; por lo tanto, la definición de las combinaciones óptimas es una tarea considerablemente difícil. En la presente investigación, se propone una herramienta analítica que denominamos Estimador de Parámetros de Segmentación por Media-desplazada (EPSM) aplicada a la selección automatizada de los valores de los parámetros de segmentación en las imágenes de satélite de muy alta resolución espacial en la región de Tetuán (norte de Marruecos). El estimador EPSM necesita como entradas la Base de Datos Vectorial existente (BDV) y los datos espectrales con el fin de definir automáticamente los valores de los parámetros de segmentación. La aplicación del método EPSM a diferentes pai-sajes proporciona valores mínimos del índice de sub-segmentación (US)≤0,20 en zonas industriales, residenciales y rurales, mientras que para la zona residencial densa muestra valores de 0,35 es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido financiado en parte por el Ministerio de Educación Superior e Investigación Científica (Marruecos), subvenciones CSPT, proyecto: “Redes de sensores inalámbricas ad-hoc para la validación de algoritmos de teledetección”. Agradecemos igualmente a “Google Earth©” por facilitarnos gratuitamente las imágenes de muy alta resolución y a la Asociación RS&SIG de Marruecos por el soporte técnico. Esta investigación ha sido posible gracias a una subvención de la Comisión Europea en el marco del Programa Erasmus Mundus.
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject EPSM es_ES
dc.subject Satélite es_ES
dc.subject Muy alta resolución espacial es_ES
dc.subject Tetuán (Marruecos) es_ES
dc.subject MSPE es_ES
dc.subject Satellite es_ES
dc.subject Very high spatial resolution es_ES
dc.subject Tetuan (Morocco) es_ES
dc.title Application of the Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE) to VHSR satellite images: Tetuan-Morocco es_ES
dc.title.alternative Aplicación del Estimador de Parámetros de Segmentación por Media-desplazada (EPSM) a las imágenes de satélite de muy alta resolución espacial: Tetuán (Marruecos) es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2017-05-04T09:25:23Z
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2015.3511
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Benarchid, O.; Raissouni, N.; Sobrino, J.; El Ayyan, A. (2015). Application of the Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE) to VHSR satellite images: Tetuan-Morocco. Revista de Teledetección. (43):91-96. doi:10.4995/raet.2015.3511. es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2015.3511 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 91 es_ES
dc.description.upvformatpfin 96 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 43
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.contributor.funder Ministère de l'Education Nationale, de la Formation professionnelle, de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique, Marruecos
dc.contributor.funder European Commission


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record