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Evaluation of annual mean shoreline position deduced from Landsat imagery as a mid-term coastal evolution indicator

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Evaluation of annual mean shoreline position deduced from Landsat imagery as a mid-term coastal evolution indicator

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Almonacid Caballer, J.; Sánchez García, E.; Pardo Pascual, JE.; Balaguer Beser, ÁA.; Palomar Vázquez, JM. (2016). Evaluation of annual mean shoreline position deduced from Landsat imagery as a mid-term coastal evolution indicator. Marine Geology. 372:79-88. doi:10.1016/j.margeo.2015.12.015

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/80677

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Título: Evaluation of annual mean shoreline position deduced from Landsat imagery as a mid-term coastal evolution indicator
Autor: Almonacid Caballer, Jaime Sánchez García, Elena Pardo Pascual, Josep Eliseu Balaguer Beser, Ángel Antonio Palomar Vázquez, Jesús Manuel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The shoreline is a useful indicator of mid-term coastal evolution. Every shoreline is affected by instantaneous sealevel, the length of the run-up, and beach profile changes. In this work, annual mean shorelines are ...[+]
Palabras clave: Mid-term coastal evolution , Landsat imagery , Annual mean shoreline , Bias seaward Landsat shorelines
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Marine Geology. (issn: 0025-3227 ) (eissn: 1872-6151 )
DOI: 10.1016/j.margeo.2015.12.015
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.margeo.2015.12.015
Agradecimientos:
This work is part of the PhD of the second author which is supported by a Spanish Ministry of Education, Culture and Sport grant (state program in I + D + i 2013-2016).
Tipo: Artículo

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