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dc.contributor.author | Martínez Uso, María José | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-06-16T09:34:41Z | |
dc.date.available | 2017-06-16T09:34:41Z | |
dc.date.issued | 2017-06-16T09:34:41Z | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/83002 | |
dc.description.abstract | En esta presentación trabajamos con funciones de dos variables (en realidad, campos escalares de dos variables) con el objetivo de hallar sus extremos locales. Para ello, usasermos dos teoremas, que nos proporcionaran las condiciones necesarias y suficientes y que nos permitirán encontrar los posibles extremos (puntos críticos) y clasificarlos. La clasificación no es inflalible en el sentido de que no resuelve todos los casos. Se basa en el estudio de la matris Hessiana asociada al campo escalar en cada uno de los puntos críticos obtenidos. Si el determinante de dicha matriz en los puntos es distinta de cero, podremos afirmar que hemos encontrado un extremo o un punto de silla. | es_ES |
dc.description.uri | https://polimedia.upv.es/visor/?id=cbb1bd50-30b0-11e7-95dc-8b46a4964b9f | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | extremos relativos | es_ES |
dc.subject | funciones de varias variables | es_ES |
dc.subject | campos escalares | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.title | Extremos locales de funciones de dos variables | es_ES |
dc.type | Objeto de aprendizaje | es_ES |
dc.lom.learningResourceType | Polimedia | es_ES |
dc.lom.interactivityLevel | Bajo | es_ES |
dc.lom.semanticDensity | Medio | es_ES |
dc.lom.intendedEndUserRole | Alumno | es_ES |
dc.lom.context | Primer ciclo | es_ES |
dc.lom.difficulty | Dificultad media | es_ES |
dc.lom.typicalLearningTime | 01 horas 00 minutos | es_ES |
dc.lom.educationalDescription | El alumno debe tener claros los conceptos de derivada parcial de un campo escalar, así como el cálculo de los determinantes. También debe recordar cómo se resuelven los sistemas de ecuaciones, aunque hay que advertir que los sistemas de ecuaciones que aparecen a lo llargo del proceso para calcular los puntos críticos pueden no ser sistemas de ecuaciones lineales y, en este caso, las técnicas conocidas para su resolución (Kramer, Gauss,...) no van a ser útiles. por lo que habría que recurrir a métodos numéricos que no son el objetivo de esta presentación. Es conveniente que el alumno vea el video y trate de memorizar la condición necesaria, así como el esquema de clasificación de los puntos críticos para después tratar de resolver el sistema que se plantea como ejemplo por su cuenta, antes de pasar a resolver otros problemas. | es_ES |
dc.lom.educationalLanguage | Español | es_ES |
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed | 2016-2017 | es_ES |
dc.upv.ambito | PUBLICO | es_ES |
dc.subject.unesco | 1202 - Análisis y Análisis funcional | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martínez Uso, MJ. (2017). Extremos locales de funciones de dos variables. http://hdl.handle.net/10251/83002 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | DER | es_ES |
dc.relation.pasarela | DER\14659 | es_ES |