Optimización multiobjetivo de un reactor con reacciones en serie

Abstract

El laboratorio virtual estudia la optimización multiobjetivo de un reactor químico en el que se dan dos reacciones en serie A --> B --> C. Los objetivos son maximizar la concentración de B y minimizar la concentración del componente C en función del caudal, concentración de A y temperatura como variables de decisión. Ello implicará determinar mediante simulación Montecarlo un conjunto de soluciones no dominadas óptimas conocido como frontera de Pareto. Posteriormente utilizando el método NBI (Normal Boundary Intersection) se selecciona una solución dentro del conjunto de Pareto. Entre los objetivos se busca que el alumno logre entender la influencia de las variables operativas y de los parámetros sobre la respuesta óptima de un reactor a través de la representación de la curva de Pareto y de la exposición de los valores de las variables de decisión que producen un óptimo seleccionado mediante el método NBI.